文字工具

插件驱动型 QQ 机器人框架，内置AI Agent插件，支持MCP和Agent Skill

LLMForge是一款开源AI工具，用于构建和测试动态LLM模型。它提供了模块化的安全网关，帮助开发者安全地测试和部署LLM模型。

可扩展AI代理框架，支持Feishu、Slack和CLI多个通道，提供沙盒环境，适合开发和测试AI代理。

MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供 PMXT 的无缝集成，支持 AI 代理和 API 包装等功能。

古安为常用的为得器器。安全古安为一个安全的为得器器。

Agent工作流

用Rust语言实现的极简vLLM引擎，专注于大语言模型推理优化。支持多种LLM模型（如Qwen），具有高性能、低内存占用的特点。适合对性能要求高的开发者和想要深入理解LLM推理机制的研究人员。

轻量级开源AI聊天应用，基于Flutter跨平台开发，支持桌面和移动端。集成多种LLM模型，界面简洁易用，适合想要自托管AI助手的开发者和普通用户。

基于Model Context Protocol的轻量级本地RAG服务，提供Web搜索能力集成。支持开发者快速构建具有搜索功能的AI应用，无需复杂配置。适合需要联网搜索能力的LLM应用开发者和MCP集成场景。

MCP工具

Agent工作流

针对AMD Ryzen AI MAX+ 395处理器的本地大语言模型优化部署指南。提供63-97 tokens/秒的直接MoE推理性能，支持128GB内存配置。适合AI PC开发者、边缘计算爱好者和AMD硬件用户快速部署高效推理。

用Rust开发的开源AI网关和LLM代理系统。提供统一的API接口管理多个大语言模型，支持MCP协议，适合需要构建企业级AI基础设施、实现模型切换和负载均衡的开发团队。

Go语言开源项目，提供简洁的LLM依赖编排框架，支持多智能体工作流和YAML配置。适合需要快速构建复杂AI工作流的开发者，降低多agent协调的复杂度。

将量子随机数生成器集成到大模型令牌采样中的工具。支持接入任意熵源，通过gRPC提供分布式推理服务。适合需要高质量随机性的LLM应用开发者和研究人员。

一个基于Rust原生开发的轻量级高性能LLM推理引擎，专为树莓派及ARM64架构设备优化。它旨在让低功耗硬件能够高效运行大语言模型，非常适合嵌入式开发者和边缘计算爱好者。

Agent工作流

Agent工作流

基于大语言模型的Minecraft开源AI Agent工作流框架。支持构建多Agent协作系统在游戏中执行复杂任务。适合AI研究者、游戏开发者和Agent系统探索者学习实践。

Agent工作流