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AI工具

gpt4free AI技能包

基于 Python · 开源免费,本地部署,数据完全自主可控
英文名:gpt4free
⭐ 66.2k Stars 🍴 13.6k Forks 💻 Python 📄 GPL-3.0 🏷 AI 7.8分
7.8AI 综合评分
语言模型ChatGPT开源API多模型聚合
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:gpt4free AI技能包 是一款优质的AI工具。在 GitHub 上收获超过 66.2k 颗 Star,AI 综合评分 7.8 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的AI工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
gpt4free AI技能包 是一款基于 Python 的开源工具,在 GitHub 上收获 66k+ Star,是语言模型、ChatGPT、开源、API领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明,你可以审计每一行代码的安全性,也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS?**
对于个人开发者和有隐私需求的用户,本地部署的开源工具意味着数据不离本机,不受第三方服务商的数据政策约束。同时,开源工具通常没有使用次数限制和月度费用,一次安装即可长期使用,对于高频使用场景的总拥有成本(TCO)远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
gpt4free AI技能包 依赖 Python 运行环境。建议通过 pyenv(Python)或 nvm(Node.js)管理 Python 版本,避免全局环境污染。对于新手用户,推荐先创建虚拟环境(python -m venv venv && source venv/bin/activate),再安装依赖,这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始,不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues(已关闭的问题),大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时,提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例,能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 gpt4free AI技能包 的版本更新,及时通知重要功能变化。
📋 工具概览

聚合多个强大语言模型的开源项目,提供免费的ChatGPT、GPT-4等AI接口调用方案。支持Python集成,适合开发者、研究人员和成本敏感型企业构建AI应用和chatbot。

gpt4free AI技能包 是一款基于 Python 开发的开源工具,专注于 语言模型、ChatGPT、开源 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 66.2k
开发语言
Python
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
活跃维护,更新频繁
开源协议
GPL-3.0
AI 综合评分
7.8 分
工具类型
AI工具
Forks
13.6k
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

聚合多个强大语言模型的开源项目,提供免费的ChatGPT、GPT-4等AI接口调用方案。支持Python集成,适合开发者、研究人员和成本敏感型企业构建AI应用和chatbot。

gpt4free AI技能包 是一款基于 Python 开发的开源工具,专注于 语言模型、ChatGPT、开源 等核心功能。作为 GitHub 开源项目,它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代,代码完全透明可审计,支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流,都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费,支持本地部署,数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区,持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例,新手友好
  • 支持自定义配置,灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:pip 安装(推荐)
pip install gpt4free

# 方式二:虚拟环境安装(推荐生产环境)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install gpt4free

# 方式三:从源码安装(获取最新功能)
git clone https://github.com/xtekky/gpt4free
cd gpt4free
pip install -e .

# 验证安装
python -c "import gpt4free; print('安装成功')"
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
gpt4free --help

# 基本用法
gpt4free input_file -o output_file

# Python 代码中调用
import gpt4free

# 示例
result = gpt4free.process("input")
print(result)
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# gpt4free 配置文件示例(config.yml)
app:
  name: "gpt4free"
  debug: false
  log_level: "INFO"

# 运行时指定配置文件
gpt4free --config config.yml

# 或通过环境变量配置
export GPT4FREE_API_KEY="your-key"
export GPT4FREE_OUTPUT_DIR="./output"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 82/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

GPT4Free (g4f)

PyPI Docker Hub License: GPL v3 PyPI Downloads GitHub Repo stars

<p align="center"> <img src="https://g4f.dev/docs/images/477107515-7f60c240-00fa-4c37-bf7f-ae5cc20906a1.png" alt="GPT4Free logo" height="200" /> </p>

<p align="center"> <span style="background: linear-gradient(45deg, #12c2e9, #c471ed, #f64f59); -webkit-background-clip: text; -webkit-text-fill-color: transparent;"> <strong>Created by <a href="https://github.com/xtekky">@xtekky</a>,<br> maintained by <a href="https://github.com/hlohaus">@hlohaus</a></strong> </span> </p> <p align="center"> <span>Support the project on</span> <a href="https://github.com/sponsors/hlohaus" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> GitHub Sponsors </a> ❤️ </p> <p align="center"> Live demo & docs: https://g4f.dev | Documentation: https://g4f.dev/docs </p>

---

GPT4Free (g4f) is a community-driven project that aggregates multiple accessible providers and interfaces to make working with modern LLMs and media-generation models easier and more flexible. GPT4Free aims to offer multi-provider support, local GUI, OpenAI-compatible REST APIs, and convenient Python and JavaScript clients — all under a community-first license.

This README is a consolidated, improved, and complete guide to installing, running, and contributing to GPT4Free.

Table of contents - What’s included - Quick links - Requirements & compatibility - Installation - Docker (recommended) - Slim Docker image - Windows (.exe) - Python (pip / from source / partial installs) - Running the app - GUI (web client) - FastAPI / Interference API - CLI - Optional provider login (desktop in container) - Using the Python client - Synchronous text example - Image generation example - Async client example - Using GPT4Free.js (browser JS client) - Providers & models (overview) - Local inference & media - Configuration & customization - Running on smartphone - Interference API (OpenAI‑compatible) - Examples & common patterns - Contributing - How to create a new provider - How AI can help you write code - Security, privacy & takedown policy - Credits, contributors & attribution - Powered-by highlights - Changelog & releases - Manifesto / Project principles - License - Contact & sponsorship - Appendix: Quick commands & examples

---

Providers & models (overview)

  • GPT4Free integrates many providers including (but not limited to) OpenAI-compatible endpoints, PerplexityLabs, Gemini, MetaAI, Pollinations (media), and local inference backends.
  • Model availability and behavior depend on provider capabilities. See the providers doc for current, supported provider/model lists: https://g4f.dev/docs/providers-and-models

Provider requirements may include: - API keys or tokens (for authenticated providers) - Browser cookies / HAR files for providers scraped via browser automation - Chrome/Chromium or headless browser tooling - Local model binaries and runtime (for local inference)

---

Powered-by highlights

  • Pollinations AI — generative media: https://github.com/pollinations/pollinations
  • MoneyPrinter V2 — example project using GPT4Free: https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2
  • For a full list of projects and sites using GPT4Free, see: docs/powered-by.md

---

Requirements & compatibility

  • Python 3.10+ recommended.
  • Google Chrome/Chromium for providers using browser automation.
  • Docker for containerized deployment.
  • Works on x86_64 and arm64 (slim image supports both).
  • Some provider adapters may require platform-specific tooling (Chrome/Chromium, etc.). Check provider docs for details.

---

Installation

Slim Docker image (x64 & arm64)

mkdir -p ${PWD}/har_and_cookies ${PWD}/generated_media
chown -R 1000:1000 ${PWD}/har_and_cookies ${PWD}/generated_media

docker run \
  -p 1337:8080 -p 8080:8080 \
  -v ${PWD}/har_and_cookies:/app/har_and_cookies \
  -v ${PWD}/generated_media:/app/generated_media \
  hlohaus789/g4f:latest-slim
Notes: - The slim image can update the g4f package on startup and installs additional dependencies as needed. - In this example, the Interference API is mapped to 1337.

Python Installation (pip / from source / partial installs)

Prerequisites: - Python 3.10+ (https://www.python.org/downloads/) - Chrome/Chromium for some providers.

Install from PyPI (recommended):

pip install -U g4f[all]

Partial installs - To install only specific functionality, use optional extras groups. See docs/requirements.md in the project docs.

Install from source:

git clone https://github.com/xtekky/gpt4free.git
cd gpt4free
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

Notes: - Some features require Chrome/Chromium or other tools; follow provider-specific docs.

---

Windows Guide (.exe)

👉 Check out the Windows launcher for GPT4Free: 🔗 https://github.com/gpt4free/g4f.exe 🚀

1. Download the release artifact g4f.exe.zip from: https://github.com/xtekky/gpt4free/releases/latest 2. Unzip and run g4f.exe. 3. Open GUI at: http://localhost:8080/chat/ 4. If Windows Firewall blocks access, allow the application.

Examples & common patterns

---

Appendix: Quick commands & examples

Install (pip):

pip install -U g4f[all]

Run GUI (Python): ```bash python -m g4f.cli gui --port 8080 --debug

Optional provider login (desktop within container)

- Accessible at:

  http://localhost:7900/?autoconnect=1&resize=scale&password=secret
  
- Useful for logging into web-based providers to obtain cookies/HAR files.

---

Configuration & customization

  • Configure via environment variables, CLI flags, or config files. See docs/config.md.
  • To reduce install size, use partial requirement groups. See docs/requirements.md.
  • Provider selection: learn how to set defaults and override per-request at docs/selecting_a_provider.md.
  • Persistence: HAR files, cookies, and generated media persist in mapped directories (e.g., har_and_cookies, generated_media).

---

FastAPI / Interference API

- Start FastAPI server:

python -m g4f --port 8080 --debug
- If using slim docker mapping, Interference API may be available at http://localhost:1337/v1 - Swagger UI: http://localhost:1337/docs

Interference API (OpenAI‑compatible)

  • The Interference API enables OpenAI-like workflows routed through GPT4Free provider selection.
  • Docs: docs/interference-api.md
  • Default endpoint (example slim docker): http://localhost:1337/v1
  • Swagger UI: http://localhost:1337/docs

---

Or using Python module

python -m g4f.mcp


**Starting the MCP server (HTTP mode):**
bash

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-22

高星热门开源项目,创意性强,降低AI开发门槛。但因依赖第三方接口存在法律和稳定性风险,需谨慎评估使用场景。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
部署方案
  • Docker:gpt4free 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • Python 依赖冲突:建议用 venv / uv 隔离环境
👥 适合人群
AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者
🎯 使用场景
  • 本地部署运行,保护数据隐私,满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统,扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +GitHub 66.2k Star,社区高度认可
  • +GPL-3.0 协议,可免费商用
  • +完全开源免费,无授权费用
  • +本地部署,数据完全自主可控
  • +开发者社区支持,遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • 安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • 功能完整性通常不如成熟商业产品
  • 技术支持主要依赖开源社区,响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ GPL 3.0 — 强 Copyleft,衍生作品须开源,含专利保护条款,不可闭源使用。

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❓ 常见问题 FAQ
聚合多个公开的AI服务和模型接口,包括ChatGPT、Claude等,以编程方式提供访问
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,gpt4free AI技能包 是一款质量良好的AI工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

📚 深入学习 gpt4free AI技能包
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 gpt4free
原始描述 开源AI工具:The official gpt4free repository | various collection of powerful language model。⭐66.2k · Python
Topics 语言模型ChatGPT开源API多模型聚合
GitHub https://github.com/xtekky/gpt4free
License GPL-3.0
语言 Python
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/xtekky/gpt4free 🌐 官方网站  https://t.me/g4f_channel

收录时间:2026-05-14 · 更新时间:2026-05-22 · License:GPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。