能力标签
🔌
MCP工具

Chroma 向量存储

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:chromadb-remote-mcp
⭐ 12 Stars 🍴 4 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcpchromadbtypescript
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:Chroma 向量存储 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
Chroma 向量存储 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 Chroma 向量存储,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。Chroma 向量存储 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 Chroma 向量存储 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

提供远程MCP服务,支持ChromaDB。

Chroma 向量存储 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 12
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
4
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

提供远程MCP服务,支持ChromaDB。

Chroma 向量存储 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/meloncafe/chromadb-remote-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "chroma-----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chromadb-remote-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 Chroma 向量存储 执行以下任务...
Claude: [自动调用 Chroma 向量存储 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "chroma_____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chromadb-remote-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 90/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

ChromaDB Remote MCP Server

MCP TypeScript License MseeP.ai codecov DeepSource

A Streamable HTTP MCP (Model Context Protocol) server that provides remote access to ChromaDB for AI assistants like Claude. Enables semantic search and vector database operations from mobile devices and remote locations.

Note: This project uses MCP Streamable HTTP (2025-03-26 spec). SSE transport is deprecated.

한국어 문서

---

Overview

┌──────────────────────────────┐      ┌──────────────┐
│   Claude Desktop + Mobile    │      │  Claude Code │
│  (Custom Connector - synced) │      │  (CLI setup) │
└──────────────┬───────────────┘      └──────┬───────┘
               │                             │
               │     MCP Remote Connector    │
               └─────────────┬───────────────┘
                             │ HTTPS
                   ┌─────────▼──────────┐
                   │   Remote MCP       │
                   │   Server (Node.js) │
                   │                    │
                   │ • Auth Gateway     │
                   │ • MCP Protocol     │
                   │ • REST API Proxy   │
                   └─────────┬──────────┘
                             │
                   ┌─────────▼──────────┐
                   │     ChromaDB       │
                   │ (Vector Database)  │
                   │                    │
                   │ • Embeddings       │
                   │ • Collections      │
                   │ • Semantic Search  │
                   └────────────────────┘

How Clients Connect:

  • Claude Desktop + Mobile: Set up once using custom connector in Claude Desktop, and it automatically syncs to the mobile app. Both share the same connection automatically.
  • Claude Code: Requires separate setup using claude mcp add CLI command.

All clients access the same self-hosted ChromaDB through this remote MCP server. Vector embeddings and semantic search results persist across all platforms.

Features

Remote MCP server that enables all Claude clients (Desktop, Code, Mobile) to access the same self-hosted ChromaDB instance.

  • Shared Memory Across Devices - All Claude clients use the same ChromaDB instance
  • Self-Hosted & Private - Your data stays on your infrastructure
  • Remote Access - Connect from anywhere via Tailscale or public internet
  • Complete ChromaDB Support - All CRUD operations via MCP tools
  • REST API Proxy - Direct ChromaDB access for Python/JavaScript
  • Unified Authentication - Single token protects both MCP and REST API endpoints
  • Easy Deployment - One-command installation with Docker

---

Install dependencies

yarn install

One-Command Installation

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/meloncafe/chromadb-remote-mcp/release/scripts/install.sh | bash

This will:

  1. Download docker-compose.yml and .env.example
  2. Auto-detect Docker Compose command (docker-compose or docker compose)
  3. Auto-generate a secure authentication token (optional)
  4. Configure ChromaDB data storage location (Docker volume, local directory, or custom path)
  5. Pull Docker images
  6. Display your authentication token and connection URL

Manual Installation

Option 1: Docker (Recommended - Pre-built Image)

```bash

or: docker-compose up -d (for older versions)

Start with docker-compose (builds image from source)

docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d

or: docker-compose -f docker-compose.dev.yml up -d (for older versions)


#### Option 3: Local Development
bash

Clone and install

git clone https://github.com/meloncafe/chromadb-remote-mcp.git cd chromadb-remote-mcp yarn install

Build and run

yarn build yarn start ```

or: docker-compose restart

```

Supported authentication methods (v2.0.0):

  1. Authorization: Bearer TOKEN — only supported way to send MCP_AUTH_TOKEN.
  • Recommended for service-to-service callers (API clients, scripts, MCP relays).
  • Compliant with MCP specification.
  • Example: curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" https://your-server.com/mcp
  1. OAuth 2.1 / OpenID Connect — recommended for human users.
  • Set OIDC_ISSUERS (comma-separated issuer URLs) or OIDC_PRESET=google,github,microsoft.
  • Set OIDC_AUDIENCE to the resource identifier (typically your MCP server's public URL).
  • The server publishes RFC 9728 Protected Resource Metadata at /.well-known/oauth-protected-resource.
  • 401 responses include WWW-Authenticate: Bearer error="...", resource_metadata="..." per RFC 6750.
Removed in v2.0.0: X-Chroma-Token header and ?apiKey= / ?token= / ?api_key= query-parameter auth are no longer accepted. Clients that previously used those paths must migrate to Authorization: Bearer. The ALLOW_QUERY_AUTH env var is ignored.

HTTPS (Tailscale Funnel, public deployment)

client = chromadb.HttpClient( host="your-server.com", port=443, ssl=True, headers={ "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } )

Deployment

Install cloudflared

curl -L https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64 -o cloudflared chmod +x cloudflared

Start ChromaDB with Docker

docker run -d -p 8000:8000 chromadb/chroma:latest

Building from Source

```bash

Build TypeScript

yarn build

Docker Development

Local Build and Test

```bash

Build for local testing (single platform, loads to Docker)

yarn docker:build:local

Build for all platforms (amd64, arm64)

yarn docker:build

Build with custom version

./scripts/build.sh --version 1.2.3

Build with custom repository

./scripts/build.sh --repo myuser/my-mcp --version dev


#### Push to Docker Hub
bash

4. Build Docker image

yarn docker:build:local

5. Test Docker image

docker-compose up

6. If all good, build multi-platform and push

./scripts/build.sh --version 1.2.3 --push ```

Docker Compose snippet (Gemini + Google OAuth)

services:
  mcp-server:
    image: devsaurus/chromadb-remote-mcp:2.0.0
    environment:
      EMBEDDING_PROVIDER: gemini
      EMBEDDING_MODEL: gemini-embedding-001
      EMBEDDING_DIMENSIONS: "1536"
      GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY}
      OIDC_PRESET: google
      OIDC_AUDIENCE: ${OIDC_AUDIENCE}  # e.g. your client_id
      CONFIDENCE_THRESHOLD: "0.55"
      RERANKER_API_BASE: "http://desktop-gpu.tail-xxxx.ts.net:8001"
      RERANKER_MODEL: bge-reranker-v2-m3

Quick Start

Python Example

```python import chromadb

Usage

collection = client.create_collection("my_collection") collection.add( documents=["Document 1", "Document 2"], ids=["id1", "id2"] ) results = collection.query(query_texts=["query"], n_results=2)


Alternative authentication:
python from chromadb.config import Settings

client = chromadb.HttpClient( host="your-server.com", port=443, ssl=True, settings=Settings( chroma_client_auth_provider="chromadb.auth.token_authn.TokenAuthClientProvider", chroma_client_auth_credentials="YOUR_TOKEN" ) ) ```

Download configuration files

mkdir chromadb-remote-mcp && cd chromadb-remote-mcp curl -O https://raw.githubusercontent.com/meloncafe/chromadb-remote-mcp/release/docker-compose.yml curl -O https://raw.githubusercontent.com/meloncafe/chromadb-remote-mcp/release/.env.example

Configure environment

cp .env.example .env

Edit .env and set:

Configure environment

cp .env.example .env

Edit .env with your configuration

Configure environment

cp .env.example .env

Edit .env file

Configuration

Environment Variables (.env file)

All configuration is done through the .env file. Copy .env.example to .env and customize:

cp .env.example .env
VariableDescriptionDefaultRequired
PORTExternal port (Caddy reverse proxy)8080No
CHROMA_DATA_PATHChromaDB data storage path (volume name, ./data, or absolute path)chroma-dataNo
CHROMA_HOSTChromaDB host (internal)chromadbNo
CHROMA_PORTChromaDB port (internal)8000No
CHROMA_TENANTChromaDB tenantdefault_tenantNo
CHROMA_DATABASEChromaDB databasedefault_databaseNo
MCP_AUTH_TOKENAuthentication token for MCP and REST API-**Yes** (for public access)
CHROMA_AUTH_TOKENChromaDB auth token (if ChromaDB requires auth)-No
RATE_LIMIT_MAXMax requests per IP per 15 minutes100No
ALLOWED_ORIGINSComma-separated list of allowed origins (DNS rebinding protection)-No

Data Storage Configuration

ChromaDB data can be stored in three ways:

  1. Docker volume (default): CHROMA_DATA_PATH=chroma-data
  • Managed by Docker
  • Survives container restarts
  • Use docker volume ls and docker volume inspect chroma-data to locate
  1. Local directory: CHROMA_DATA_PATH=./data
  • Easy to backup and access
  • Stored in installation directory

3. Custom path: CHROMA_DATA_PATH=/path/to/data - Must be an absolute path - Useful for mounting external storage

After changing CHROMA_DATA_PATH, restart the services:

docker compose restart

---

Option 2: Tailscale Funnel (Public Internet)

To use Claude Desktop UI Custom Connector or share publicly:

```bash

Option 3: Cloudflare Tunnel

```bash

Option 4: Nginx Reverse Proxy

server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;

    location / {
        proxy_pass http://localhost:3000;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

---

Remove existing configuration

claude mcp remove chromadb

Manual test script with options

./scripts/test.sh --help


**Integration Test Coverage:**

- ✅ Health check endpoint
- ✅ Authentication (`Authorization: Bearer` MCP_AUTH_TOKEN; OAuth 2.1 / OIDC multi-provider)
- ✅ MCP protocol (tools/list, tools/call)
- ✅ ChromaDB REST API proxy
- ✅ Collection CRUD operations
- ✅ Rate limiting
- ✅ Unauthorized access handling

**Unit Tests:**
bash

v2.0.0 Configuration

v2.0 introduces collection metadata schema v2, OAuth 2.1 OIDC, configurable embedding providers, and an optional reranker. See MIGRATION.md for the upgrade guide.

Environment variables

VariablePurpose
EMBEDDING_PROVIDERchromadb-default (English-only, default) / external / openai_compatible / gemini / voyage
EMBEDDING_MODELProvider-specific model id. Stored in collection metadata.
EMBEDDING_DIMENSIONSVector dimensions. Required for external mode; Gemini accepts 768/1536/3072.
EMBEDDING_API_BASEOpenAI-compatible endpoint base URL (Ollama / TEI / Voyage / Together / vLLM).
EMBEDDING_API_KEYBearer key for openai_compatible or voyage providers.
GEMINI_API_KEYGoogle AI Studio API key for the gemini provider.
CONFIDENCE_THRESHOLDDefault min_score (0-1). Tool argument has priority.
RERANKER_API_BASEOpenAI-compatible /rerank endpoint. Reranker is fail-soft.
RERANKER_API_KEYOptional bearer key for the reranker.
RERANKER_MODELReranker model id (default bge-reranker-v2-m3).
OIDC_ISSUERSComma-separated OIDC issuer URLs.
OIDC_PRESETConvenience preset names: google,github,microsoft.
OIDC_AUDIENCEExpected aud claim.
OIDC_SCOPESComma-separated scopes for the Protected Resource Metadata.
OIDC_LOG_SUB_MODEfull for raw sub, otherwise SHA-256 first 12 chars (default).
MCP_AUTH_TOKEN**Service-to-service / CI / internal scripts only.** Use OAuth for human users. Coexists with OIDC — either method accepts.
LEGACY_COLLECTION_COMPATtrue to allow read-only access to legacy v1 collections. Writes are still rejected.

API Endpoints

PathPurposeClientAuthentication
/mcpMCP ProtocolClaude Desktop/Code/Mobile
/api/v2/*ChromaDB REST APIPython
/docsSwagger UIBrowser (API docs)
/openapi.jsonOpenAPI SpecAPI tools
/healthHealth checkMonitoring

Server Endpoints

  • MCP: http://localhost:8080/mcp (via Caddy proxy)
  • Health: http://localhost:8080/health
  • ChromaDB API: http://localhost:8080/api/v2/*
  • Swagger UI: http://localhost:8080/docs

---

API Documentation

Visit https://your-server.com/docs for Swagger UI documentation of all ChromaDB REST API endpoints.

---

MCP endpoint (Bearer token)

curl -X POST https://your-server.com/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'

MCP endpoint (Bearer token)

curl -X POST "https://your-server.com/mcp" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'

ChromaDB REST API

curl https://your-server.com/api/v2/heartbeat \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"

Run all tests (unit + integration)

yarn test:all ```

Unit Test Coverage:

  • ✅ Authentication utilities (timing-safe comparison, buffer operations)
  • ✅ Input validation (collection names, document IDs, metadata)
  • ✅ Data processing (response formatting, JSON serialization)
  • ✅ Error message formatting

See __tests__/README.md for detailed testing strategy.

3. Run integration tests

yarn test

Troubleshooting

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-23
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

ChromaDB 远程 MCP 服务器概述:本项目为 ChromaDB 实例提供远程访问功能,允许所有 Claude 客户端(桌面、代码、移动)访问同一自主托管的 ChromaDB 实例。

⚡ 功能介绍

功能特点:共享内存跨设备、自主托管和私有、远程访问、完整 ChromaDB 支持等。

📋 环境依赖

环境依赖与系统要求:本项目需要 Node.js、Docker 等依赖包,系统要求包括 CPU、内存等。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

安装步骤:使用 Docker Compose 或源码安装,包括下载依赖包、配置环境变量等。

🚀 使用教程

使用教程:快速启动、Python 示例、Node.js 示例等。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

配置说明:MCP 协议、环境变量、关键参数等。

🔌 API 说明

API/接口说明:MCP 协议、ChromaDB REST API、Swagger UI 等。

🔄 工作流/模块

工作流 / 模块说明:测试流程、模块介绍等。

❓ FAQ 摘要

FAQ 摘要:常见问题和解决方案等。

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-23

该项目提供了一个开源的MCP工具,支持ChromaDB的远程MCP服务,代码质量较高,但缺乏文档和示例。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
部署方案
  • Docker:chromadb-remote-mcp 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 本地部署:CPU 8GB 起,GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • 分块大小建议 256-512 tokens,向量库优选 pgvector 或 Qdrant
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
使用npm install chromadb-remote-mcp
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,Chroma 向量存储 是一款质量良好的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

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🌐 原始信息
原始名称 chromadb-remote-mcp
原始描述 开源MCP工具:Remote MCP server for ChromaDB。⭐12 · TypeScript
Topics mcpchromadbtypescript
GitHub https://github.com/meloncafe/chromadb-remote-mcp
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/meloncafe/chromadb-remote-mcp

收录时间:2026-05-18 · 更新时间:2026-05-24 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。