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MCP工具

mcpproxy-go MCP工具

基于 Go · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:mcpproxy-go
⭐ 221 Stars 🍴 25 Forks 💻 Go 📄 MIT 🏷 AI 7.8分
7.8AI 综合评分
MCP协议安全审计AI代理Go开发日志记录
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,mcpproxy-go MCP工具 获评「推荐使用」。这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.8 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
mcpproxy-go MCP工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 mcpproxy-go MCP工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。mcpproxy-go MCP工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 mcpproxy-go MCP工具 评为 AI 评分 7.8 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

Go语言实现的开源MCP协议代理工具,为AI智能体提供安全隔离层。支持审计日志、BM25检索、CLI工具链,帮助开发者安全部署和管理AI Agent应用,降低模型滥用风险。适合AI应用开发者和安全运维人员。

mcpproxy-go MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 221
开发语言
Go
支持平台
Windows / macOS / Linux(跨平台)
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.8 分
工具类型
MCP工具
Forks
25
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Go语言实现的开源MCP协议代理工具,为AI智能体提供安全隔离层。支持审计日志、BM25检索、CLI工具链,帮助开发者安全部署和管理AI Agent应用,降低模型滥用风险。适合AI应用开发者和安全运维人员。

mcpproxy-go MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/smart-mcp-proxy/mcpproxy-go

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mcpproxy-go-mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcpproxy-go"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 mcpproxy-go MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 mcpproxy-go MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "mcpproxy-go_mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcpproxy-go"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 84/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

<p align="center"> <a href="https://mcpproxy.app" target="_blank" rel="noopener"> <img src="docs/social.png" alt="MCPProxy — Supercharge AI Agents, Safely · One safe endpoint in front of every MCP server" width="100%" /> </a> </p>

Release Build Go Report Card Go Reference License: MIT GitHub stars OpenSSF Scorecard

</div>

<p align="center"> <img src="docs/demo.gif" alt="MCPProxy web UI demo: server dashboard, tool discovery, activity log, and security quarantine" width="900" /> </p>

<p align="center"> <strong>📺 <a href="https://youtu.be/2aKrgJnbbcw">Watch the full walkthrough</a></strong> &nbsp;·&nbsp; <strong>📚 <a href="https://docs.mcpproxy.app/">Read the docs</a></strong> &nbsp;·&nbsp; <strong>🌐 <a href="https://mcpproxy.app">mcpproxy.app</a></strong> </p>

The demo above shows the embedded web UI. The MCPProxy core is a single binary for macOS, Linux, and Windows — the web UI ships inside it, with no extra service to run. On macOS, an optional menu‑bar app adds one‑click convenience (start/stop, server health, quarantine, logs).
MCPProxy macOS menu-bar app      MCPProxy macOS app — Activity log with sensitive-data detection
macOS menu‑bar app   ·   Activity log & audit in the macOS app

Features

1. Install

macOS (Recommended - DMG Installer):

Download the latest DMG installer for your architecture: - Apple Silicon (M1/M2): Download DMGmcpproxy-*-darwin-arm64.dmg - Intel Mac: Download DMGmcpproxy-*-darwin-amd64.dmg

Windows (Recommended - Installer):

Download the latest Windows installer for your architecture: - x64 (64-bit): Download Installermcpproxy-setup-*-amd64.exe - ARM64: Download Installermcpproxy-setup-*-arm64.exe

The installer automatically: - Installs both mcpproxy.exe (core server) and mcpproxy-tray.exe (system tray app) to Program Files - Adds MCPProxy to your system PATH for command-line access - Creates Start Menu shortcuts - Supports silent installation: .\mcpproxy-setup.exe /VERYSILENT

Alternative install methods:

macOS (Homebrew): ```bash

One-click install into Cursor IDE

Install in Cursor IDE

Manual install

1. Open Cursor Settings 2. Click "Tools & Integrations" 3. Add MCP server

    "MCPProxy": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8080/mcp/"
    }

---

🔐 Optional HTTPS Setup

MCPProxy works with HTTP by default for easy setup. HTTPS is optional and primarily useful for production environments or when stricter security is required.

💡 Note: Most users can stick with HTTP (the default) as it works perfectly with all supported clients including Claude Desktop, Cursor, and VS Code.

Quick HTTPS Setup

1. Enable HTTPS (choose one method): ```bash

Getting Started

Development Setup

make dev-setup                # Install swag, frontend deps, Playwright
brew install prek             # Install pre-commit hook runner (or: uv tool install prek)
prek install                  # Install pre-commit hooks
prek install --hook-type pre-push  # Install pre-push hooks

Build & Test

make build          # Build frontend + backend
make swagger        # Regenerate OpenAPI spec
make test           # Unit tests
make test-e2e       # E2E tests
make lint           # Run linters

Quick Start

Method 1: Environment variable

export MCPPROXY_TLS_ENABLED=true mcpproxy serve

Method 2: Config file

Edit ~/.mcpproxy/mcp_config.json and set "tls.enabled": true


**2. Trust the certificate** (one-time setup):
bash mcpproxy trust-cert ```

3. Use HTTPS URLs: - MCP endpoint: https://localhost:8080/mcp - Web UI: https://localhost:8080/ui/

Configuration

macOS / Linux — headless CLI only:

brew install smart-mcp-proxy/mcpproxy/mcpproxy


The cask installs the menu-bar app (bundles the CLI); the formula is the CLI binary only. Both update via `brew upgrade`.

Linux (Debian/Ubuntu) — apt repository, auto-updates via `apt upgrade`:
bash sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://apt.mcpproxy.app/mcpproxy.gpg \ | sudo tee /etc/apt/keyrings/mcpproxy.gpg > /dev/null echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/mcpproxy.gpg] https://apt.mcpproxy.app stable main" \ | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mcpproxy.list > /dev/null sudo apt update && sudo apt install mcpproxy

Linux (Fedora / RHEL / Rocky / AlmaLinux) — dnf repository, auto-updates via `dnf upgrade`:
bash sudo dnf config-manager --add-repo https://rpm.mcpproxy.app/mcpproxy.repo

CLI Reference

API

---

Claude Desktop Integration

For Claude Desktop, add this to your claude_desktop_config.json:

HTTP (Default - Recommended):

{
  "mcpServers": {
    "mcpproxy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8080/mcp"
      ]
    }
  }
}

HTTPS (With Certificate Trust):

{
  "mcpServers": {
    "mcpproxy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://localhost:8080/mcp"
      ],
      "env": {
        "NODE_EXTRA_CA_CERTS": "~/.mcpproxy/certs/ca.pem"
      }
    }
  }
}

Troubleshooting HTTPS

Certificate trust issues: ```bash

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-23
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

MCPProxy 是一个安全的代理服务器,用于在 MCP 服务器前面提供一个统一的 API 接口。它可以帮助安全地管理和监控 MCP 服务器。

⚡ 功能介绍

MCPProxy 提供了多种功能,包括搜索和工具发现、安全隔离、安全扫描插件、Docker 安全隔离和密钥管理等。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

安装 MCPProxy 可以通过以下方式进行:macOS(推荐)- DMG 安装包、Windows(推荐)- 安装包、Linux(推荐)- apt 仓库、源码安装等。

🚀 使用教程

使用 MCPProxy 可以通过以下步骤进行:快速启动、配置 MCP 服务器、使用 HTTPS URL 等。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

MCPProxy 的配置可以通过环境变量或配置文件进行。环境变量可以通过 `export MCPPROXY_TLS_ENABLED=true` 来设置。配置文件可以通过 `~/.mcpproxy/mcp_config.json` 来编辑。

🔌 API 说明

MCPProxy 提供了多种 API 接口,包括 REST API 和 MCP 协议等。REST API 可以通过 `https://docs.mcpproxy.app/api/rest-api/` 来访问。MCP 协议可以通过 `https://docs.mcpproxy.app/api/mcp-protocol/` 来访问。

🔄 工作流/模块

MCPProxy 与 Claude 桌面集成可以通过在 `claude_desktop_config.json` 文件中添加以下配置来实现:HTTP(默认)或 HTTPS(带证书信任)等。

❓ FAQ 摘要

MCPProxy 的常见问题包括 HTTPS 证书信任问题等。解决 HTTPS 证书信任问题可以通过 `mcpproxy trust-cert` 来进行。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-20

实用的MCP安全代理方案,Go高性能实现,关注AI智能体安全运维刚需,社区活跃度需提升

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
  • Cursor rules 控制在 80 行内,否则模型上下文成本会显著上升
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:mcpproxy-go 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
  • Cursor rules 控制在 80 行内,否则模型上下文成本会显著上升
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
通过代理层拦截请求、审计日志记录和权限控制,防止不当模型调用和数据泄露
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:mcpproxy-go MCP工具 的核心功能完整,质量良好。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 mcpproxy-go MCP工具
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🌐 原始信息
原始名称 mcpproxy-go
原始描述 开源MCP工具:Supercharge AI Agents, Safely。⭐221 · Go
Topics MCP协议安全审计AI代理Go开发日志记录
GitHub https://github.com/smart-mcp-proxy/mcpproxy-go
License MIT
语言 Go
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/smart-mcp-proxy/mcpproxy-go 🌐 官方网站  https://mcpproxy.app

收录时间:2026-05-18 · 更新时间:2026-05-19 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。