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MCP工具

优先级锻造

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:priority-forge
⭐ 7 Stars 💻 TypeScript 📄 GPL-3.0 🏷 AI 7.2分
7.2AI 综合评分
任务编排优先级管理MCP工具AI调度开源
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:优先级锻造 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.2 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
优先级锻造 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 优先级锻造,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。优先级锻造 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 优先级锻造 评为 AI 评分 7.2 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

优先级锻造 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 7
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
GPL-3.0
AI 综合评分
7.2 分
工具类型
MCP工具
Forks
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

优先级锻造 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/Unobtainiumrock/priority-forge

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "-----": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "priority-forge"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 优先级锻造 执行以下任务...
Claude: [自动调用 优先级锻造 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "_____": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "priority-forge"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 95/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Priority Forge

License: GPL-3.0 Node.js 20+ TypeScript GitHub release GitHub Actions CI codecov Maintained GitHub issues GitHub pull requests

AI-powered task prioritization that learns from your decisions. Cross-project tracking with heap-based priority scoring, drag-and-drop reordering, and online ML that adapts to how you work.

Dashboard Overview

Priority Forge Dashboard

Real-time priority queue with expandable task details, workspace switching, and heuristic weight tuning

</div>

<details> <summary><strong>📸 More Screenshots</strong></summary>

<br>

#### Priority Queue with Expandable Tasks Task Queue

Click any task to reveal notes, dependencies, and completion controls

#### Workspace Switcher Workspaces

Separate task databases for work, personal, client projects—ML learning persists across all

#### Heuristic Weight Tuner Weight Tuner

Real-time sliders to adjust how blocking dependencies, cross-project impact, and time sensitivity affect priority scores

</details>

---

Features

  • V2 Heap-Based Priority Queue: Weighted priority scoring with tunable heuristics
  • V2.1 Universal Coverage: MCP Resources + Prompts work with ANY MCP client (Cursor, Droid, Claude Desktop, Claude Code)
  • Priority Factors: Blocking count, cross-project impact, time sensitivity, effort/value ratio, dependency depth
  • MCP Protocol: JSON-RPC 2.0 endpoint for AI assistant integration
  • REST API: Full CRUD operations for all entities
  • V3 Ready: Context switch tracking for future ML-based priority optimization

Install dependencies

npm install

Prerequisites (one-time, Windows side)

1. Install WSL2 + Ubuntu: in PowerShell as Administrator —

   wsl --install -d Ubuntu
   
Reboot when prompted. Open Ubuntu from the Start menu and create your Linux user. 2. Enable systemd in WSL2 (required for the persistent backend/frontend services). Inside Ubuntu:
   sudo tee -a /etc/wsl.conf >/dev/null <<'EOF'
   [boot]
   systemd=true
   EOF
   
Then, in PowerShell:
   wsl --shutdown
   
Reopen Ubuntu. Confirm: systemctl --user status should not say "Failed to connect to bus". 3. Install Node ≥20 inside WSL (the Windows-side Node install does NOT count — the stack runs as a Linux process). nvm is the easy path:
   curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash
   exec bash
   nvm install 20
   

Run the setup script - handles everything!

bash setup.sh ```

The setup script will: 1. Check for and install prerequisites (Node.js via Homebrew or nvm) 2. Install npm dependencies 3. Initialize your task database 4. Interactively configure your AI tool (Cursor, Droid, Claude Code, or Codex) 5. Verify everything works

Manual Setup

If you prefer manual control:

```bash

Quick Install

```bash

Install and start all services

./setup.sh install-launchd ```

This will: - Copy launch agent files to ~/Library/LaunchAgents/ - Update paths to match your installation - Load and start all three services (backend, frontend, watchdog) - Verify they're running correctly

Uninstall launch agents

./setup.sh uninstall-launchd ```

Switched Node.js installations?

The deployed plists contain the absolute path to the node and npm binaries that were on PATH when the installer ran. If you migrate between Homebrew / the official .pkg installer / nvm / Volta / fnm / asdf, re-run ./setup.sh install-launchd so the plists are regenerated with the new binary paths.

Manual Installation

If you prefer manual control, see detailed instructions in launchd/README.md.

Note: Launch agents only work on macOS. For Linux, see below. For Windows, see Windows Support.

---

Quick Install

./setup.sh install-systemd

This copies unit files to ~/.config/systemd/user/, enables linger so services start at boot (not just at login), and starts all three services immediately.

Setup & Configuration

bash setup.sh # Full setup (prerequisites, deps, MCP config) npm run setup:mcp # Configure MCP for your AI tool (interactive) npm run seed # Initialize/reset database npm run verify # Verify setup is working

Install priority-forge

Critical: clone into your WSL home, NOT /mnt/c/....

cd ~
git clone https://github.com/Unobtainiumrock/priority-forge.git
cd priority-forge
./setup.sh install

Why not /mnt/c/? WSL's /mnt/<drive>/ mounts use DrvFs, which is roughly 100x slower than ext4 for SQLite writes and is unreliable for the chokidar file-watcher used by Vite and tsx watch. The stack will appear to install, then silently miss reloads and corrupt data on concurrent writes. setup.sh and npm run setup:mcp will refuse to run from /mnt/<drive>/ paths; override with PRIORITY_FORGE_ALLOW_CROSS_MOUNT=1 only for read-only smoke tests.

Team Deployment

For team use with shared tasks, deploy to a shared server:

{
  "mcpServers": {
    "priority-forge": {
      "type": "http",
      "url": "https://your-server.example.com/mcp"
    }
  }
}

For individual use, each team member runs their own local instance with their own tasks.

Quick Start

Initialize your database (creates example project/task)

npm run seed

Configure MCP for your AI tool (interactive)

npm run setup:mcp

Verify everything works (optional)

npm run verify ```

Server runs at http://localhost:3456

Note: The data/progress.json file is gitignored - each user maintains their own task database. Run the seed script to create your initial database.

---

Configuration Summary

Here's a quick reference for all configuration file locations:

ToolMCP Config LocationAgent Rules Location
**Cursor**~/.cursor/mcp.json~/.cursor/rules/priority-forge.mdc (user-global, alwaysApply: true) or .cursor/rules/*.mdc (per-project)
**Droid**~/.factory/mcp.json~/.factory/AGENTS.md
**Claude Code**Project root .mcp.json (shared) or ~/.claude.json via claude mcp add --scope local~/.claude/CLAUDE.md
**Codex**~/.codex/config.toml~/.codex/AGENTS.md
Claude Code note: Claude Code reads CLAUDE.md, not AGENTS.md. Project-scoped .mcp.json servers prompt once for approval on first use; local-scoped servers added with claude mcp add --scope local are the personal no-prompt option.

<details> <summary>Manual Agent Rules Configuration (click to expand)</summary>

Copy the contents of AGENT_RULES.md to the appropriate agent rules location above.

</details>

Environment Variables

VariableDefaultDescription
PORT3456Server port

MCP Configuration Differences by Tool

ToolConfig LocationFormatNotes
**Cursor**~/.cursor/mcp.json{ url }No type field needed for HTTP
**Droid**~/.factory/mcp.json{ type, url }Requires "type": "http"
**Claude Code**~/.claude/mcp.json{ type, url }Requires "type": "http"

Droid and Claude Code require the explicit "type": "http" field because they support multiple transport types (HTTP, stdio, etc.). Cursor infers HTTP from the URL.

REST API Endpoints

Core Endpoints

MethodEndpointDescription
GET/healthHealth check (includes version)
GET/statusFull system status with top priority

V2 Priority Endpoints

MethodEndpointDescription
GET/top-prioritySingle highest priority task
POST/recalculateRecalculate all priority scores
GET/heuristic-weightsView weight configuration
PUT/heuristic-weightsUpdate weights & recalculate

REST Endpoints

MethodEndpointDescription
GET/workspacesList all workspaces
GET/workspaces/currentGet current workspace
POST/workspacesCreate workspace
POST/workspaces/:id/switchSwitch to workspace
DELETE/workspaces/:idDelete workspace

Export training data via API

curl http://localhost:3456/ml/export

MCP Prompts (Workflow Templates)

PromptPurpose
start_sessionInitialize work with proper task tracking
complete_workClose out task with completion tracking
switch_contextProperly handle task switching

MCP Integration

If you used ./setup.sh or npm run setup:mcp, MCP is already configured! Otherwise, configure manually:

<details> <summary>Manual MCP Configuration (click to expand)</summary>

Prompts (V2.1 - Workflow Templates)

MethodDescription
prompts/listList available prompts
prompts/getGet prompt with arguments

What's Per-Workspace vs Global

Per-WorkspaceGlobal (Shared)
TasksHeuristic weights
ProjectsCompletion records
DecisionsSelection events
Data gapsDrag reorder events
ObjectivesOnline learner state

Backend dies when I close VS Code / my terminal

If you started the backend with npm run dev inside an editor's integrated terminal (VS Code, Cursor, etc.), the node process becomes a child of the editor's shell. When the editor closes or crashes, it sends SIGHUP to its process tree and the backend dies with it. The frontend may appear to survive if it was started a different way (e.g. via ./setup.sh start, which uses nohup to detach).

Fix — pick one:

  • Persistent services (recommended): ./setup.sh install-systemd on Linux, or re-run ./setup.sh install on macOS and accept the launchd prompt. Services run independently of any shell and auto-start on boot.
  • Detached dev mode: ./setup.sh start — uses nohup so processes survive the terminal closing. Won't survive a reboot.

Avoid: npm run dev in a VS Code/Cursor integrated terminal for anything other than a quick one-off test.

Troubleshooting

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-23
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

Priority Forge 是一个实时优先级队列系统,支持任务详细信息、工作区切换和启发式权重调节。

⚡ 功能介绍

Priority Forge 提供以下功能: * V2 堆优先级队列:加权优先级评分与可调启发式 * V2.1 通用覆盖:MCP 资源和提示与任何 MCP 客户端(Cursor、Droid、Claude 桌面、Claude 代码)兼容 * 优先级因素:阻塞计数、跨项目影响、时间敏感性、努力/价值比率、依赖深度 * MCP 协议:JSON-RPC 2.0 端点用于 AI 助手集成

📋 环境依赖

环境依赖与系统要求: * Node.js 20+ * TypeScript 5.3 * WSL2 + Ubuntu(Windows 端)

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

安装步骤: * 使用 `bash setup.sh` 脚本进行一键安装(推荐) * 手动安装:使用 `npm install` 和 `npm run setup:mcp` 等命令

🚀 使用教程

使用教程: * 初始化数据库:`npm run seed` * 配置 MCP:`npm run setup:mcp` * 验证功能:`npm run verify`

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

配置说明: * MCP 配置位置:`~/.cursor/mcp.json`、`~/.factory/mcp.json` 等 * 代理规则位置:`~/.cursor/rules/priority-forge.mdc`、`.cursor/rules/*.mdc` 等

🔌 API 说明

API/接口说明: * Core Endpoints:健康检查、系统状态等 * V2 Priority Endpoints:单个最高优先级任务、重新计算优先级等

🔄 工作流/模块

工作流 / 模块说明: * MCP 提示(工作流模板):`start_session`、`complete_work`、`switch_context` 等

❓ FAQ 摘要

FAQ 摘要: * 常见问题解答

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-22

创新的AI任务编排方案���MCP生态中差异化产品。但项目初期阶段,社区认可度低,建议关注后续发展和更新频率。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
  • Cursor rules 控制在 80 行内,否则模型上下文成本会显著上升
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker:priority-forge 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
  • Cursor rules 控制在 80 行内,否则模型上下文成本会显著上升
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +GPL-3.0 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

⚠️ GPL 3.0 — 强 Copyleft,衍生作品须开源,含专利保护条款,不可闭源使用。

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❓ 常见问题 FAQ
作为MCP工具,通过标准接口对接,支持REST API和消息队列集成
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,优先级锻造 是一款质量良好的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码(GPL)
⚠️ 本工具使用 GPL-3.0 协议。您可以自由下载和使用,但衍生作品必须以相同协议开源,不可商业闭源。使用前请确认符合协议要求。
📚 深入学习 优先级锻造
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 priority-forge
原始描述 开源MCP工具:A badass AI-powered task orchestration server. Syncs your priority queue across 。⭐7 · TypeScript
Topics 任务编排优先级管理MCP工具AI调度开源
GitHub https://github.com/Unobtainiumrock/priority-forge
License GPL-3.0
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/Unobtainiumrock/priority-forge

收录时间:2026-05-20 · 更新时间:2026-05-22 · License:GPL-3.0 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。