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MCP工具

xiaohongshu-mcp MCP工具

基于 Go · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:xiaohongshu-mcp
⭐ 13.6k Stars 🍴 2.1k Forks 💻 Go 📄 未公布协议 🏷 AI 8.2分
8.2AI 综合评分
小红书APIMCP服务Go开发内容爬取自动化工具
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,xiaohongshu-mcp MCP工具 获评「强烈推荐」。在 GitHub 上收获超过 13.6k 颗 Star,这款MCP工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 8.2 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
xiaohongshu-mcp MCP工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 xiaohongshu-mcp MCP工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。xiaohongshu-mcp MCP工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 xiaohongshu-mcp MCP工具 评为 AI 评分 8.2 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

xiaohongshu-mcp MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 13.6k
开发语言
Go
支持平台
Windows / macOS / Linux(跨平台)
维护状态
活跃维护,更新频繁
开源协议
未公布
AI 综合评分
8.2 分
工具类型
MCP工具
Forks
2.1k
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

xiaohongshu-mcp MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu-mcp-mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "xiaohongshu-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 xiaohongshu-mcp MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 xiaohongshu-mcp MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu-mcp_mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "xiaohongshu-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 69/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

xiaohongshu-mcp

All Contributors

善款已捐 爱心汇聚 Docker Pulls

MCP for 小红书 / xiaohongshu.com。让你的 AI 助手直接访问小红书数据。

项目简介

主要功能

💡 提示: 点击下方功能标题可展开查看视频演示

<details> <summary><b>1. 登录和检查登录状态</b></summary>

第一步必须,小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。

登录演示:

https://github.com/user-attachments/assets/8b05eb42-d437-41b7-9235-e2143f19e8b7

检查登录状态演示:

https://github.com/user-attachments/assets/bd9a9a4a-58cb-4421-b8f3-015f703ce1f9

</details>

<details> <summary><b>2. 发布图文内容</b></summary>

支持发布图文内容到小红书,包括标题、内容描述和图片。

图片支持方式:

支持两种图片输入方式:

  1. HTTP/HTTPS 图片链接
   ["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.png"]
   

2. 本地图片绝对路径(推荐)

   ["/Users/username/Pictures/image1.jpg", "/home/user/images/image2.png"]
   

为什么推荐使用本地路径:

  • ✅ 稳定性更好,不依赖网络
  • ✅ 上传速度更快
  • ✅ 避免图片链接失效问题
  • ✅ 支持更多图片格式

发布图文帖子演示:

https://github.com/user-attachments/assets/8aee0814-eb96-40af-b871-e66e6bbb6b06

</details>

<details> <summary><b>3. 发布视频内容</b></summary>

支持发布视频内容到小红书,包括标题、内容描述和本地视频文件。

视频支持方式:

仅支持本地视频文件绝对路径:

"/Users/username/Videos/video.mp4"

功能特点:

  • ✅ 支持本地视频文件上传
  • ✅ 自动处理视频格式转换
  • ✅ 支持标题、内容描述和标签
  • ✅ 等待视频处理完成后自动发布

注意事项:

  • 仅支持本地视频文件,不支持 HTTP 链接
  • 视频处理时间较长,请耐心等待
  • 建议视频文件大小不超过 1GB

</details>

<details> <summary><b>4. 搜索内容</b></summary>

根据关键词搜索小红书内容。

搜索帖子演示:

https://github.com/user-attachments/assets/03c5077d-6160-4b18-b629-2e40933a1fd3

</details>

<details> <summary><b>5. 获取推荐列表</b></summary>

获取小红书首页推荐内容列表。

获取推荐列表演示:

https://github.com/user-attachments/assets/110fc15d-46f2-4cca-bdad-9de5b5b8cc28

</details>

<details> <summary><b>6. 获取帖子详情(包括互动数据和评论)</b></summary>

获取小红书帖子的完整详情,包括:

  • 帖子内容(标题、描述、图片等)
  • 用户信息
  • 互动数据(点赞、收藏、分享、评论数)
  • 评论列表及子评论

⚠️ 重要提示:

  • 需要提供帖子 ID 和 xsec_token(两个参数缺一不可)
  • 这两个参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
  • 必须先登录才能使用此功能

获取帖子详情演示:

https://github.com/user-attachments/assets/76a26130-a216-4371-a6b3-937b8fda092a

</details>

<details> <summary><b>7. 发表评论到帖子</b></summary>

支持自动发表评论到小红书帖子。

功能说明:

  • 自动定位评论输入框
  • 输入评论内容并发布
  • 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用

⚠️ 重要提示:

  • 需要先登录才能使用此功能
  • 需要提供帖子 ID、xsec_token 和评论内容
  • 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取

发表评论演示:

https://github.com/user-attachments/assets/cc385b6c-422c-489b-a5fc-63e92c695b80

</details>

<details> <summary><b>8. 获取用户个人主页</b></summary>

获取小红书用户的个人主页信息,包括用户基本信息和笔记内容。

功能说明:

  • 获取用户基本信息(昵称、简介、头像等)
  • 获取关注数、粉丝数、获赞量统计
  • 获取用户发布的笔记内容列表
  • 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用

⚠️ 重要提示:

  • 需要先登录才能使用此功能
  • 需要提供用户 ID 和 xsec_token
  • 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取

返回信息包括:

  • 用户基本信息:昵称、简介、头像、认证状态
  • 统计数据:关注数、粉丝数、获赞量、笔记数
  • 笔记列表:用户发布的所有公开笔记

</details>

<details> <summary><b>9. 回复评论</b></summary>

回复笔记下的指定评论,支持精准回复特定用户的评论。

功能说明:

  • 回复指定笔记下的特定评论
  • 支持通过评论 ID 或用户 ID 定位目标评论
  • 需要提供 feed_id、xsec_token、comment_id/user_id 和回复内容

⚠️ 重要提示:

  • 需要先登录才能使用此功能
  • comment_id 和 user_id 至少提供一个
  • 这些参数可以从帖子详情的评论列表中获取

</details>

<details> <summary><b>10. 点赞/取消点赞</b></summary>

为笔记点赞或取消点赞,智能检测当前状态避免重复操作。

功能说明:

  • 为指定笔记点赞或取消点赞
  • 智能检测:已点赞时跳过点赞,未点赞时跳过取消点赞
  • 需要提供 feed_id 和 xsec_token

⚠️ 重要提示:

  • 需要先登录才能使用此功能
  • 默认为点赞操作,设置 unlike=true 可取消点赞

</details>

<details> <summary><b>11. 收藏/取消收藏</b></summary>

收藏笔记或取消收藏,智能检测当前状态避免重复操作。

功能说明:

  • 收藏指定笔记或取消收藏
  • 智能检测:已收藏时跳过收藏,未收藏时跳过取消收藏
  • 需要提供 feed_id 和 xsec_token

⚠️ 重要提示:

  • 需要先登录才能使用此功能
  • 默认为收藏操作,设置 unfavorite=true 可取消收藏

</details>

小红书基础运营知识

  • 标题:(非常重要)小红书要求标题不超过 20 个字
  • 正文:(非常重要):正文不能超过 1000 个字
  • 当前支持图文发送以及视频发送:从推荐的角度看,图文的流量会比视频以及纯文字的更好。
  • (低优先级)可以考虑纯文字的支持。1. 个人感觉纯文字会大大增加运营的复杂度;2. 纯文字在我的使用场景的价值较低。
  • Tags:现已支持。添加合适的 Tags 能带来更多的流量。
  • 根据本人实操,小红书每天的发帖量应该是 50 篇
  • (非常重要)小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录,如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后,就不要再在其他的网页端登录该账号,否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。
  • 曝光低的话,首先查看内容中是否有违禁词,搜一下有很多第三方免费工具。
  • 一定不要出现引流、纯搬运的情况,属于官方重点打击对象。

风险说明

1. 该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的,原来的项目稳定运行一年多,没有出现过封号的情况,只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。 2. 我是使用 Claude Code 接入,稳定自动化运营数周后,验证没有问题后开源。 3. 如果账号没有实名认证,特别是新号,一般会触发 实名认证 的消息提醒(参见下图)。⚠️ 这个不是封号,不用 MCP 也会要求实名认证。实名认证后,账号就正常了。建议使用该项目前就先实名。 <img width="508" height="306" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/34383e1b-f666-409f-9870-002655507dc1" />

该项目是基于学习的目的,禁止一切违法行为。

实操结果

第一天点赞/收藏数达到了 999+,

<img width="386" height="278" alt="CleanShot 2025-09-05 at 01 31 55@2x" src="https://github.com/user-attachments/assets/4b5a283b-bd38-45b8-b608-8f818997366c" />

<img width="350" height="280" alt="CleanShot 2025-09-05 at 01 32 49@2x" src="https://github.com/user-attachments/assets/4481e1e7-3ef6-4bbd-8483-dcee8f77a8f2" />

一周左右的成果

<img width="1840" height="582" alt="CleanShot 2025-09-05 at 01 33 13@2x" src="https://github.com/user-attachments/assets/fb367944-dc48-4bbd-8ece-934caa86323e" />

赞赏支持

本项目所有的赞赏都会用于慈善捐赠。所有的慈善捐赠记录,请参考 DONATIONS.md

捐赠时,请备注 MCP 以及名字。 如需更正/撤回署名,请开 Issue 或通过邮箱联系。

支付宝(不展示二维码):

通过支付宝向 xpzouying@gmail.com 赞赏。

微信:

<img src="donate/wechat@2x.png" alt="WeChat Pay QR" width="260" />

2.2. 支持的客户端

<details> <summary><b>Claude Code CLI</b></summary>

官方命令行工具,已在上面快速开始部分展示:

```bash

🚀 快速开始:选择最适合你的版本

[!IMPORTANT] #### 🔥 方案 A:Openclaw 深度集成 (推荐给开发者) - Openclaw 太火啦 🔥🔥🔥 ,新增 Openclaw 支持,分为两种,请各位按需使用: - xiaohongshu-mcp-skills(适用于已部署完本项目的用户) - xiaohongshu-skills(开箱即用版)
[!TIP] #### ✨ 方案 B:x-mcp 浏览器插件版 (推荐给非技术同学 / 追求极简的用户) - 不想折腾 Docker 或部署环境?试试:xpzouying/x-mcp - 零配置:安装插件即用,无需任何代码、代理或复杂的环境配置。 - 安全稳定:直接在常用浏览器 (Chrome/Edge) 及本地网络运行,无服务器 IP 风险,且能解决 90% 的部署报错。

1.1. 快速开始(推荐)

方式一:下载预编译二进制文件

直接从 GitHub Releases 下载对应平台的二进制文件:

主程序(MCP 服务):

  • macOS Apple Silicon: xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
  • macOS Intel: xiaohongshu-mcp-darwin-amd64
  • Windows x64: xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe
  • Linux x64: xiaohongshu-mcp-linux-amd64

登录工具:

  • macOS Apple Silicon: xiaohongshu-login-darwin-arm64
  • macOS Intel: xiaohongshu-login-darwin-amd64
  • Windows x64: xiaohongshu-login-windows-amd64.exe
  • Linux x64: xiaohongshu-login-linux-amd64

使用步骤:

```bash

下载 docker-compose.yml

wget https://raw.githubusercontent.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/main/docker/docker-compose.yml

或者如果已经克隆了项目,进入 docker 目录

cd docker

2.1. 快速开始

启动 MCP 服务

```bash

1. 使用教程

1. 首先运行登录工具

chmod +x xiaohongshu-login-darwin-arm64 ./xiaohongshu-login-darwin-arm64

2. 然后启动 MCP 服务

chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64


**⚠️ 重要提示**:首次运行时会自动下载无头浏览器(约 150MB),请确保网络连接正常。后续运行无需重复下载。

**方式二:源码编译**

<details>
<summary>源码编译安装详情</summary>

依赖 Golang 环境,安装方法请参考 [Golang 官方文档](https://go.dev/doc/install)。

设置 Go 国内源的代理,
bash

启动服务

docker compose up -d

在项目根目录运行

docker build -t xpzouying/xiaohongshu-mcp . ```

4. 配置说明

Docker 版本会自动:

  • 配置 Chrome 浏览器和中文字体
  • 挂载 ./data 用于存储 cookies
  • 挂载 ./images 用于存储发布的图片
  • 暴露 18060 端口供 MCP 连接

详细使用说明请参考:Docker 部署指南

</details>

Windows 遇到问题首先看这里:Windows 安装指南

运行对应平台的登录工具

./xiaohongshu-login-darwin-arm64


**使用源码**:
bash go run cmd/login/main.go ```

1.3. 启动 MCP 服务

启动 xiaohongshu-mcp 服务。

使用二进制文件

```bash

设置代理后启动

XHS_PROXY=http://user:pass@proxy:port ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

或使用源码

XHS_PROXY=http://proxy:port go run . ```

支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5 代理,日志中会自动隐藏代理的认证信息。

1.5. 使用 MCP 发布

启动服务(默认无头模式)

go run .

检查 MCP 是否添加成功(确保 MCP 已经启动的前提下,运行下面命令)

claude mcp list ```

检查 MCP 是否添加成功(确保 MCP 已经启动的前提下,运行下面命令)

claude mcp list


</details>

<details>
<summary><b>Open Code CLI</b></summary>

使用交互式命令添加 MCP Server:
bash opencode mcp add

以添加 `xiaohongshu-mcp` 为例:
┌ Add MCP server │ ◇ Enter MCP server name │ xiaohongshu-mcp │ ◇ Select MCP server type │ Remote │ ◇ Enter MCP server URL │ http://localhost:18060/mcp │ ◇ Does this server require OAuth authentication? │ No │ ◆ MCP server "xiaohongshu-mcp" added to C:\Users\admin\.config\opencode\opencode.json │ └ MCP server added successfully

验证是否添加成功(确保 MCP 已启动的前提下):
bash opencode mcp list
┌ MCP Servers │ ● ✓ xiaohongshu-mcp connected

</details>

<details>
<summary><b>Cursor</b></summary>

#### 配置文件的方式

创建或编辑 MCP 配置文件:

**项目级配置**(推荐):
在项目根目录创建 `.cursor/mcp.json`:
json { "mcpServers": { "xiaohongshu-mcp": { "url": "http://localhost:18060/mcp", "description": "小红书内容发布服务 - MCP Streamable HTTP" } } }

**全局配置**:
在用户目录创建 `~/.cursor/mcp.json` (同样内容)。

#### 使用步骤

1. 确保小红书 MCP 服务正在运行
2. 保存配置文件后,重启 Cursor
3. 在 Cursor 聊天中,工具应该自动可用
4. 可以通过聊天界面的 "Available Tools" 查看已连接的 MCP 工具

**Demo**

插件 MCP 接入:

![cursor_mcp_settings](./assets/cursor_mcp_settings.png)

调用 MCP 工具:(以检查登录状态为例)

![cursor_mcp_check_login](./assets/cursor_mcp_check_login.png)

</details>

<details>
<summary><b>VSCode</b></summary>

#### 方法一:使用命令面板配置

1. 按 `Ctrl/Cmd + Shift + P` 打开命令面板
2. 运行 `MCP: Add Server` 命令
3. 选择 `HTTP` 方式。
4. 输入地址: `http://localhost:18060/mcp`,或者修改成对应的 Server 地址。
5. 输入 MCP 名字: `xiaohongshu-mcp`。

#### 方法二:直接编辑配置文件

**工作区配置**(推荐):
在项目根目录创建 `.vscode/mcp.json`:
json { "servers": { "xiaohongshu-mcp": { "url": "http://localhost:18060/mcp", "type": "http" } }, "inputs": [] }

**查看配置**:

![vscode_config](./assets/vscode_mcp_config.png)

1. 确认运行状态。
2. 查看 `tools` 是否正确检测。

**Demo**

以搜索帖子内容为例:

![vscode_mcp_search](./assets/vscode_search_demo.png)

</details>

<details>
<summary><b>Google Gemini CLI</b></summary>

在 `~/.gemini/settings.json` 或项目目录 `.gemini/settings.json` 中配置:
json { "mcpServers": { "xiaohongshu": { "httpUrl": "http://localhost:18060/mcp", "timeout": 30000 } } }

更多信息请参考 [Gemini CLI MCP 文档](https://google-gemini.github.io/gemini-cli/docs/tools/mcp-server.html)

</details>

<details>
<summary><b>MCP Inspector</b></summary>

调试工具,用于测试 MCP 连接:
bash

启动 MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector

2.4. 使用示例

使用 Claude Code 发布内容到小红书:

示例 1:使用 HTTP 图片链接

帮我写一篇帖子发布到小红书上,
配图为:https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840
图片是:"纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕(© Joppi/Getty Images)"

使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。

示例 2:使用本地图片路径(推荐)

帮我写一篇关于春天的帖子发布到小红书上,
使用这些本地图片:
- /Users/username/Pictures/spring_flowers.jpg
- /Users/username/Pictures/cherry_blossom.jpg

使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。

示例 3:发布视频内容

帮我写一篇关于美食制作的视频发布到小红书上,
使用这个本地视频文件:
- /Users/username/Videos/cooking_tutorial.mp4

使用 xiaohongshu-mcp 的视频发布功能。

claude-cli 进行发布

发布结果:

<img src="./assets/publish_result.jpeg" alt="xiaohongshu-mcp 发布结果" width="300">

📚 完整教程列表

  1. n8n 完整集成教程 - 工作流自动化平台集成
  2. Cherry Studio 完整配置教程 - AI 客户端完美接入
  3. Claude Code + Kimi K2 接入教程 - Claude Code 门槛太高,那么就接入 Kimi 国产大模型吧~
  4. AnythingLLM 完整指南 - AnythingLLM 是一款 all-in-one 多模态 AI 客户端,支持 workflow 定义,支持多种大模型和插件扩展。
🎯 提示: 点击上方链接查看详细的图文教程,快速上手各种集成方案! 📢 欢迎贡献: 如果你有新的集成案例,欢迎提交 PR 分享给社区!

3. 🌟 实战案例展示 (Community Showcases)

💡 强烈推荐查看:这些都是社区贡献者的真实使用案例,包含详细的配置步骤和实战经验!

配置 GOPROXY 环境变量,以下三选一

2.5. 💬 MCP 使用常见问题解答

---

⚠️ 以下是使用 OpenClaw + MCPorter 时的已知风险,使用前请充分了解:
  • OpenClaw 的 AI 自动部署行为不在本项目的维护范围内,部署结果无法保证
  • MCPorter 作为中间层可能引入额外的兼容性问题,与 xiaohongshu-mcp 本身无关
  • 若遇到连接失败、工具调用异常等问题,请先排查 MCPorter 自身的配置,而非提交 Issue
  • 在提问社区或群组前,请先确认问题是否能在不使用 OpenClaw 的情况下复现

如果你没有强烈的 OpenClaw 使用需求,强烈建议改用 Claude Code CLICursorCline 等原生支持 HTTP MCP 的客户端,体验会更稳定。

---

Q: 为什么检查登录用户名显示 xiaghgngshu-mcpA: 用户名是写死的。

---

Q: 显示发布成功后,但实际上没有显示? A: 排查步骤如下:

  1. 使用 非无头模式 重新发布一次。
  2. 更换 不同的内容 重新发布。
  3. 登录网页版小红书,查看账号是否被 风控限制网页版发布
  4. 检查 图片大小 是否过大。
  5. 确认 图片路径中没有中文字符
  6. 若使用网络图片地址,请确认 图片链接可正常访问

---

Q: 在设备上运行 MCP 程序出现闪退如何解决? A:

1. 建议 从源码安装。 2. 或使用 Docker 安装 xiaohongshu-mcp,教程参考: - 使用 Docker 安装 xiaohongshu-mcp - X-MCP 项目页面

---

Q: 使用 http://localhost:18060/mcp 进行 MCP 验证时提示无法连接? A:

- 在 Docker 环境 下,请使用 👉 http://host.docker.internal:18060/mcp - 在 非 Docker 环境 下,请使用 本机 IPv4 地址 访问。

---

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-21

优秀的Go语言MCP实现,集成度高,活跃维护。13.6k星体现用户认可,适合AI开发者快速接入小红书生态。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +GitHub 13.6k Star,社区高度认可
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 未明确开源协议,商用场景需谨慎评估
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

该工具未明确声明开源协议,商业使用前请联系原作者确认授权范围,避免侵权风险。

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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

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基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合
❓ 常见问题 FAQ
按MCP协议标准配置,将工具服务地址添加到Claude客户端的MCP服务列表中。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:xiaohongshu-mcp MCP工具 的核心功能完整,质量优秀。对于Claude Desktop / Claude Code 用户来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

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⚠️ 该工具未声明开源协议,不提供直接下载。请访问原项目了解使用条款。
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🌐 原始信息
原始名称 xiaohongshu-mcp
原始描述 开源MCP工具:MCP for xiaohongshu.com。⭐13.6k · Go
Topics 小红书APIMCP服务Go开发内容爬取自动化工具
GitHub https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp
语言 Go
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp 🌐 官方网站  https://www.haha.ai/xiaohongshu-mcp

收录时间:2026-05-13 · 更新时间:2026-05-16 · License:未公布 · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。