AI Skill Hub 强烈推荐:Flowise 可视化AI工作流 是一款优质的Agent工作流。在 GitHub 上收获超过 52.8k 颗 Star,AI 综合评分 8.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的Agent工作流解决方案,这是一个值得深入了解的选择。
Flowise 可视化AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
Flowise 可视化AI工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
# 方式一:npm 全局安装 npm install -g flowise # 方式二:npx 直接运行(无需安装) npx flowise --help # 方式三:项目依赖安装 npm install flowise # 方式四:从源码运行 git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise cd Flowise npm install npm start
# 命令行使用
flowise --help
# 基本用法
flowise [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const flowise = require('flowise');
const result = await flowise.run(options);
console.log(result);
# flowise 配置说明 # 查看配置选项 flowise --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量(覆盖配置文件) export FLOWISE_CONFIG="/path/to/config.yml"
<p align="center"> <img src="https://github.com/FlowiseAI/Flowise/blob/main/images/flowise_white.svg#gh-light-mode-only"> <img src="https://github.com/FlowiseAI/Flowise/blob/main/images/flowise_dark.svg#gh-dark-mode-only"> </p>
- Install PNPM
npm i -g pnpm
docker folder at the root of the project.env.example file, paste it into the same location, and rename to .env filedocker compose up -ddocker compose stop docker build --no-cache -t flowise .
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise
docker stop flowise
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
cd Flowise
pnpm install
pnpm build
<details> <summary>Exit code 134 (JavaScript heap out of memory)</summary> If you get this error when running the above build script, try increasing the Node.js heap size and run the script again:
# macOS / Linux / Git Bash
export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
# Windows PowerShell
$env:NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
# Windows CMD
set NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096
Then run:
pnpm build
</details>
pnpm start
You can now access the app on http://localhost:3000
.env file and specify the VITE_PORT (refer to .env.example) in packages/ui.env file and specify the PORT (refer to .env.example) in packages/server pnpm dev
Any code changes will reload the app automatically on http://localhost:8080
Download and Install NodeJS >= 20.0.0
1. Install Flowise
npm install -g flowise
2. Start Flowise
npx flowise start
Flowise supports different environment variables to configure your instance. You can specify the following variables in the .env file inside packages/server folder. Read more
Flowise凭借52.8k星标和活跃维护,是可视化AI工作流领先方案。界面友好、扩展性强,TypeScript技术栈稳定,适合企业级应用开发。
该工具使用 NOASSERTION 协议,商用场景请仔细阅读协议条款,必要时咨询法律意见。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
总体来看,Flowise 可视化AI工作流 是一款质量优秀的Agent工作流,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。
| 原始名称 | Flowise |
| 原始描述 | 开源AI工作流:Build AI Agents, Visually。⭐52.8k · TypeScript |
| Topics | AI工作流Agent构建可视化编程自动化开源 |
| GitHub | https://github.com/FlowiseAI/Flowise |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | TypeScript |
收录时间:2026-05-14 · 更新时间:2026-05-26 · License:NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。
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