openclaude Agent工作流
经 AI Skill Hub 精选评估，openclaude Agent工作流 获评「强烈推荐」。在 GitHub 上收获超过 26.5k 颗 Star，这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.5 分，适合有一定技术背景的用户使用。
openclaude Agent工作流 工作流的设计遵循"最小配置，最大复用"原则：核心逻辑已经封装好，用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制，在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行，适合作为生产环境的自动化基础设施。
在实际部署时，建议先在测试环境中运行 3-5 次，验证各个环节的输出结果符合预期，再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 8.5 分，是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
openclaude Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
openclaude Agent工作流 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排，将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程，实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成，适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
# 方式一：npm 全局安装 npm install -g openclaude # 方式二：npx 直接运行（无需安装） npx openclaude --help # 方式三：项目依赖安装 npm install openclaude # 方式四：从源码运行 git clone https://github.com/Gitlawb/openclaude cd openclaude npm install npm start
- 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
- 在对应平台（Dify / Flowise / Make 等）中找到「导入工作流」功能
- 上传工作流文件
- 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
- 运行测试确认流程正常后投入使用
# 命令行使用
openclaude --help
# 基本用法
openclaude [options] <input>
# Node.js 代码中使用
const openclaude = require('openclaude');
const result = await openclaude.run(options);
console.log(result);
# openclaude 配置说明 # 查看配置选项 openclaude --config-example > config.yml # 常见配置项 # output_dir: ./output # log_level: info # workers: 4 # 环境变量（覆盖配置文件） export OPENCLAUDE_CONFIG="/path/to/config.yml"
OpenClaude
OpenClaude is an open-source coding-agent CLI for cloud and local model providers.
Use OpenAI-compatible APIs, Gemini, GitHub Models, Codex OAuth, Codex, Ollama, Atomic Chat, and other supported backends while keeping one terminal-first workflow: prompts, tools, agents, MCP, slash commands, and streaming output.
OpenClaude is also mirrored to GitLawb: gitlawb.com/node/repos/z6MkqDnb/openclaude
Quick Start | Setup Guides | Providers | Source Build | VS Code Extension | Sponsors | Community
Install
npm install -g @gitlawb/openclaudeIf the install later reports ripgrep not found, install ripgrep system-wide and confirm rg --version works in the same terminal before starting OpenClaude.
Fastest OpenAI setup
macOS / Linux:
export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
export OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
export OPENAI_MODEL=gpt-4o
openclaudeWindows PowerShell:
$env:CLAUDE_CODE_USE_OPENAI="1"
$env:OPENAI_API_KEY="sk-your-key-here"
$env:OPENAI_MODEL="gpt-4o"
openclaudeFastest local Ollama setup
macOS / Linux:
export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
export OPENAI_MODEL=qwen2.5-coder:7b
openclaudeWindows PowerShell:
$env:CLAUDE_CODE_USE_OPENAI="1"
$env:OPENAI_BASE_URL="http://localhost:11434/v1"
$env:OPENAI_MODEL="qwen2.5-coder:7b"
openclaudeSetup Guides
Beginner-friendly guides:
Advanced and source-build guides:
Source Build And Local Development
bun install
bun run build
node dist/cli.mjsHelpful commands:
bun run devbun testbun run test:coveragebun run security:pr-scan -- --base origin/mainbun run smokebun run doctor:runtimebun run verify:privacy- focused
bun test ...runs for the areas you touch
Quick Start
2. Run the Test CLI Client
We provide a lightweight CLI client that communicates exclusively over gRPC. It acts just like the main interactive CLI, rendering colors, streaming tokens, and prompting you for tool permissions (y/n) via the gRPC action_required event.
In a separate terminal, run:
npm run dev:grpc:cliNote: The gRPC definitions are located in src/proto/openclaude.proto. You can use this file to generate clients in Python, Go, Rust, or any other language.
---
VS Code Extension
The repo includes a VS Code extension in vscode-extension/openclaude-vscode for OpenClaude launch integration, provider-aware control-center UI, and theme support.
高星开源项目，功能完整的AI工作流框架。支持多模型集成，代码质量好，社区活跃。是构建AI应用的优秀基础设施选择。
- 需要 openclaude 解决具体问题的开发者与运营人员
- 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
- 可视化 Agent 工作流编排，无需编写复杂代码
- 支持多步骤自动化任务链，实现全流程无人值守
- 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
- 内置错误处理与自动重试机制，保障稳定运行
- 提供可复用的自动化模板，快速在同类场景部署
- 需要 openclaude 解决具体问题的开发者与运营人员
- 先在测试环境跑通最小用例，再接入生产数据
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- 自动化日常重复性工作，将精力集中于创造性任务
- 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
- 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
- +GitHub 26.5k Star，社区高度认可
- +大幅减少重复性人工操作
- +可视化流程，清晰直观
- +可扩展性强，支持复杂场景
- −初始配置和调试需投入一定时间
- −强依赖外部服务的稳定性
- −复杂场景需具备一定技术基础
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
📄 NOASSERTION — 请查阅原始协议条款了解具体使用限制。
AI Skill Hub 点评：openclaude Agent工作流 的核心功能完整，质量优秀。对于自动化工程师和运维人员来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | openclaude |
| 原始描述 | 开源AI工作流：runs anywhere. uses anything。⭐26.5k · TypeScript |
| Topics | AI工作流开源工具AI代理自动化TypeScript |
| GitHub | https://github.com/Gitlawb/openclaude |
| License | NOASSERTION |
| 语言 | TypeScript |
收录时间：2026-05-13 · 更新时间：2026-05-16 · License：NOASSERTION · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。