经 AI Skill Hub 精选评估，generate-subtitle-llm AI技能包 获评「推荐使用」。这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 7.2 分，适合有一定技术背景的用户使用。
基于Whisper和LLM的开源字幕生成工具，支持从视频语音自动生成字幕或提取现有字幕。集成OpenAI、Mistral等多个LLM模型，适合内容创作者、视频编辑和多语言处理需求的开发者使用。
generate-subtitle-llm AI技能包 是一款基于 Python 开发的开源工具，专注于 视频处理、字幕生成、语音识别 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
基于Whisper和LLM的开源字幕生成工具，支持从视频语音自动生成字幕或提取现有字幕。集成OpenAI、Mistral等多个LLM模型，适合内容创作者、视频编辑和多语言处理需求的开发者使用。
generate-subtitle-llm AI技能包 是一款基于 Python 开发的开源工具，专注于 视频处理、字幕生成、语音识别 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install generate-subtitle-llm
# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install generate-subtitle-llm
# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/seccanj/generate-subtitle-llm
cd generate-subtitle-llm
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import generate_subtitle_llm; print('安装成功')"
# 命令行使用
generate-subtitle-llm --help
# 基本用法
generate-subtitle-llm input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import generate_subtitle_llm
# 示例
result = generate_subtitle_llm.process("input")
print(result)
# generate-subtitle-llm 配置文件示例（config.yml） app: name: "generate-subtitle-llm" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 generate-subtitle-llm --config config.yml # 或通过环境变量配置 export GENERATE_SUBTITLE_LLM_API_KEY="your-key" export GENERATE_SUBTITLE_LLM_OUTPUT_DIR="./output"
A tool that can: Extract audio from a video, transcribe it and generate a subtitle file. Extract existing soft subtitles from a video and save them to an .srt file. Translate subtitles from an srt file to another language and save them into another .srt file. Add subtitles from an .srt file to a video as soft subtitles. * One, some or all the above steps in any combination.
Typical use cases: 1. Extract audio from a video that has no subtitles, generate the original language subtitles, translate them into another language, add the additional subtitles to a copy of the video. 2. Extract existing subtitles from a video, translate them into another language, add the additional subtitles to a copy of the video. 3. You have manually downloaded subtitles for some video and want to add them as soft subtitles to the video file.
The tool uses the following Large Language Models (LLM) from Hugging Face:
The tool runs much better with an NVidia graphic card that supports CUDA.
1) Clone this repository and enter into the main directory
2) Perform preliminary steps: install python, setup virtual env, run virtual env, install the Whisper LLM for speech-to-text transcription: ```
watch -d nvidia-smi实用的视频���动化工具，集成成熟的开源方案。代码活跃度一般，文档可充实。适合需要批量处理视频的团队。
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建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
AI Skill Hub 点评：generate-subtitle-llm AI技能包 的核心功能完整，质量良好。对于AI 技术爱好者来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | generate-subtitle-llm |
| 原始描述 | 开源AI工具：Generates subtitles from a video speech (Whisper OpenAI LLM) or extracts existin。⭐6 · Python |
| Topics | 视频处理字幕生成语音识别LLM开源工具 |
| GitHub | https://github.com/seccanj/generate-subtitle-llm |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-14 · 更新时间：2026-05-24 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。