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Ruflo智能编排平台
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AI工具

Ruflo智能编排平台

基于 TypeScript · 开源 AI 工具，GitHub 社区精选
英文名：ruflo
⭐ 49.8k Stars 🍴 5.5k Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.8分
8.8AI 综合评分
多智能体编排Agent框架工作流管理MCP工具Claude集成
🌐 访问官网
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估，Ruflo智能编排平台 获评「强烈推荐」。在 GitHub 上收获超过 49.8k 颗 Star，这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.8 分，适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
Ruflo智能编排平台 是一款基于 TypeScript 的开源工具，在 GitHub 上收获 50k+ Star，是多智能体编排、Agent框架、工作流管理、MCP工具领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明，你可以审计每一行代码的安全性，也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
Ruflo智能编排平台 依赖 TypeScript 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 TypeScript 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 Ruflo智能编排平台 的版本更新，及时通知重要功能变化。
📋 工具概览

Claude多智能体编排领先平台，提供完整的agentic框架和工作流管理。支持智能RAG、多智能体协作和工作流定制。适合构建复杂AI应用、多智能体系统和企业级agent编排的开发者和企业用户。

Ruflo智能编排平台 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 多智能体编排、Agent框架、工作流管理 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 49.8k
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
活跃维护，更新频繁
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.8 分
工具类型
AI工具
Forks
5.5k
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

Claude多智能体编排领先平台，提供完整的agentic框架和工作流管理。支持智能RAG、多智能体协作和工作流定制。适合构建复杂AI应用、多智能体系统和企业级agent编排的开发者和企业用户。

Ruflo智能编排平台 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 多智能体编排、Agent框架、工作流管理 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例，新手友好
  • 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：npm 全局安装
npm install -g ruflo

# 方式二：npx 直接运行（无需安装）
npx ruflo --help

# 方式三：项目依赖安装
npm install ruflo

# 方式四：从源码运行
git clone https://github.com/ruvnet/ruflo
cd ruflo
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
ruflo --help

# 基本用法
ruflo [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const ruflo = require('ruflo');

const result = await ruflo.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# ruflo 配置说明
# 查看配置选项
ruflo --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export RUFLO_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 57/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

Ruflo Banner

Try the UI Beta — flo.ruv.io Goal Planner — goal.ruv.io Live Agents — goal.ruv.io/agents

npm version (ruflo) Ecosystem downloads Git clones (14d)

Star on GitHub MIT License Claude Code Codex Plugin 🕸️ RuVector Graph Ai

RuFlo Agentic Appliance

ruFlo Summit — Budapest, June 2–3, 2026

Install core + any plugins you need

/plugin install ruflo-core@ruflo /plugin install ruflo-swarm@ruflo /plugin install ruflo-rag-memory@ruflo /plugin install ruflo-neural-trader@ruflo ```

This adds slash commands and agent definitions only. The Ruflo MCP server is NOT registered, so memory_store, swarm_init, agent_spawn, etc. won't be callable from Claude. For the full loop, use Path B below.

<details> <summary><strong>🔌 All 33 plugins</strong></summary>

Core & Orchestration

PluginWhat it does
[**ruflo-core**](plugins/ruflo-core/README.md)Foundation — server, health checks, plugin discovery
[**ruflo-swarm**](plugins/ruflo-swarm/README.md)Coordinate multiple agents as a team
[**ruflo-autopilot**](plugins/ruflo-autopilot/README.md)Let agents run autonomously in a loop
[**ruflo-loop-workers**](plugins/ruflo-loop-workers/README.md)Schedule background tasks on a timer
[**ruflo-workflows**](plugins/ruflo-workflows/README.md)Reusable multi-step task templates
[**ruflo-federation**](plugins/ruflo-federation/README.md)Agents on different machines collaborate securely

Memory & Knowledge

PluginWhat it does
[**ruflo-agentdb**](plugins/ruflo-agentdb/README.md)Fast vector database for agent memory
[**ruflo-rag-memory**](plugins/ruflo-rag-memory/README.md)Smart retrieval — hybrid search, graph hops, diversity ranking
[**ruflo-rvf**](plugins/ruflo-rvf/README.md)Save and restore agent memory across sessions
[**ruflo-ruvector**](plugins/ruflo-ruvector/README.md)[ruvector](https://npmjs.com/package/ruvector) — GPU-accelerated search, Graph RAG, 103 tools
[**ruflo-knowledge-graph**](plugins/ruflo-knowledge-graph/README.md)Build and traverse entity relationship maps

Intelligence & Learning

PluginWhat it does
[**ruflo-intelligence**](plugins/ruflo-intelligence/README.md)Agents learn from past successes and get smarter
[**ruflo-graph-intelligence**](plugins/ruflo-graph-intelligence/)Sublinear graph reasoning — PageRank, delta updates, complexity-aware execution (ADR-123)
[**ruflo-daa**](plugins/ruflo-daa/README.md)Dynamic agent behavior and cognitive patterns
[**ruflo-ruvllm**](plugins/ruflo-ruvllm/README.md)Run local LLMs (Ollama, etc.) with smart routing
[**ruflo-goals**](plugins/ruflo-goals/README.md)Break big goals into plans and track progress

Code Quality & Testing

PluginWhat it does
[**ruflo-testgen**](plugins/ruflo-testgen/README.md)Find missing tests and generate them automatically
[**ruflo-browser**](plugins/ruflo-browser/README.md)Automate browser testing with Playwright
[**ruflo-jujutsu**](plugins/ruflo-jujutsu/README.md)Analyze git diffs, score risk, suggest reviewers
[**ruflo-docs**](plugins/ruflo-docs/README.md)Generate and maintain documentation automatically

Security & Compliance

PluginWhat it does
[**ruflo-security-audit**](plugins/ruflo-security-audit/README.md)Scan for vulnerabilities and CVEs
[**ruflo-aidefence**](plugins/ruflo-aidefence/README.md)Block prompt injection, detect PII, safety scanning

Architecture & Methodology

PluginWhat it does
[**ruflo-adr**](plugins/ruflo-adr/README.md)Track architecture decisions with a living record
[**ruflo-ddd**](plugins/ruflo-ddd/README.md)Scaffold domain-driven design — contexts, aggregates, events
[**ruflo-sparc**](plugins/ruflo-sparc/README.md)Guided 5-phase development methodology with quality gates

DevOps & Observability

PluginWhat it does
[**ruflo-migrations**](plugins/ruflo-migrations/README.md)Manage database schema changes safely
[**ruflo-observability**](plugins/ruflo-observability/README.md)Structured logs, traces, and metrics in one place
[**ruflo-cost-tracker**](plugins/ruflo-cost-tracker/README.md)Track token usage, set budgets, get cost alerts

Extensibility

PluginWhat it does
[**ruflo-agent**](plugins/ruflo-agent/README.md)Run agents — local WASM sandbox (rvagent) + Anthropic Claude Managed Agents (cloud)
[**ruflo-plugin-creator**](plugins/ruflo-plugin-creator/README.md)Scaffold, validate, and publish your own plugins

Domain-Specific

PluginWhat it does
[**ruflo-iot-cognitum**](plugins/ruflo-iot-cognitum/README.md)IoT device management — trust scoring, anomaly detection, fleets
[**ruflo-neural-trader**](plugins/ruflo-neural-trader/README.md)[neural-trader](https://npmjs.com/package/neural-trader) — AI trading with 4 agents, backtesting, 112+ tools
[**ruflo-market-data**](plugins/ruflo-market-data/README.md)Ingest market data, vectorize OHLCV, detect patterns

</details>

CLI Install

macOS / Linux / WSL / Git-Bash:

```bash

One-line install (POSIX shells only — see Windows note below)

curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/ruvnet/ruflo@main/scripts/install.sh | bash 


**All platforms (including native Windows PowerShell / cmd):**
bash

Interactive setup wizard — runs identically on every platform

npx ruflo@latest init wizard

Or install globally

npm install -g ruflo@latest ```

💡 Windows users: the curl ... | bash form needs a POSIX shell (Git-Bash, WSL, MSYS). The npx ruflo@latest init wizard line works natively in PowerShell and cmd. If you hit an 'bash' is not recognized error, use the npx line instead — both end up running the same init flow.

Quick Start

There are two different install paths with very different surface areas. Pick based on what you need (#1744):

**Claude Code Plugin****CLI install (npx ruflo init)**
What it gives youSlash commands + a few skills + agent definitions per-pluginFull Ruflo loop — 98 agents, 60+ commands, 30 skills, MCP server, hooks, daemon
Files in your workspace**Zero**.claude/, .claude-flow/, CLAUDE.md, helpers, settings
MCP server registered**No** (memory_store, swarm_init, etc. unavailable to Claude)Yes
Hooks installedNoYes
Best forTry a single plugin's commands without committing to the full installProduction use — everything works as documented

Add Ruflo as an MCP server in Claude Code (canonical form, matches USERGUIDE.md)

claude mcp add ruflo -- npx ruflo@latest mcp start ```

---

Web UI (Beta) — self-hostable, hosted demo at [flo.ruv.io](https://flo.ruv.io/)

RuFlo's web UI is a multi-model AI chat with built-in Model Context Protocol (MCP) tool calling. Talk to Qwen, Claude, Gemini, or OpenAI while RuFlo invokes the same MCP tools the CLI uses — agent orchestration, persistent memory, swarm coordination, code review, GitHub ops — directly from chat. No install, no API key needed to try it.

What it isWhy it matters
🧠**Any model, local or remote**6 curated frontier models out-of-the-box — Qwen 3.6 Max (default), Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, OpenAI — via OpenRouter. Add your own: any OpenAI-compatible endpoint (vLLM, Ollama, LM Studio, Together, Groq, self-hosted).
🦾**ruvLLM self-learning AI**Native support for [ruvLLM](https://github.com/ruvnet/RuVector/tree/main/examples/ruvLLM) (lives in ruvnet/RuVector/examples/ruvLLM) — RuFlo's self-improving local model layer. Routes to MicroLoRA adapters, learns from your trajectories via SONA, and stays on your machine. Pair with the cloud models or run fully offline.
🛠️**~210 tools, ready to call**5 server groups (Core, Intelligence, Agents, Memory, DevTools) plus an 18-tool gallery that runs entirely in your browser — works offline.
🔌**Bring your own MCP servers**Click the **MCP (n)** pill in the chat input → *Add Server* and paste any MCP endpoint (HTTP, SSE, or stdio). Your tools join RuFlo's native ones in the same parallel-execution flow. Run a local MCP server on localhost:3000 and it just works.
⚡**Tools run in parallel**One model response can fire 4–6+ tools at the same time. The UI shows them as cards with a *Step 1 — 2 tools completed* badge so you can see exactly what ran.
💾**Memory that sticks**Say *"remember my favorite color is indigo"* and ask weeks later — RuFlo recalls it. Backed by AgentDB + HNSW vector search (≥150× faster than brute force).
📘**Built-in capabilities tour**Click the question-mark icon in the sidebar — a "RuFlo Capabilities" modal opens with the full tool list, model strengths, architecture, and keyboard shortcuts.
🏠**Self-hostable**Web UI is shipped as Docker (ruflo/src/ruvocal/Dockerfile) with embedded Mongo. Deploy to your own Cloud Run / Fly / Kubernetes / docker-compose. The hosted [flo.ruv.io](https://flo.ruv.io/) demo is one option; running your own is fully supported.
🚀**Zero install to try**Open the hosted URL, pick a model, type a question. That's the whole onboarding.

Try the hosted demo: https://flo.ruv.io/ — no account, no API key. Run your own: the source lives in ruflo/src/ruvocal/ with a multi-stage Dockerfile (INCLUDE_DB=true builds in MongoDB) and a cloudbuild.yaml for Google Cloud Run. See ADR-033 for the architecture and issue #1689 for the roadmap.

<p align="center"> <a href="https://goal.ruv.io/agents"> <img src="v3/docs/assets/goal.png" alt="goal.ruv.io/agents — RuFlo Goal-Oriented Action Planning (GOAP) UI for autonomous AI agents. Visual goal decomposition, A* search through state spaces, multi-agent task assignment, and live agent telemetry." width="100%" /> </a> </p>

Team A: join Team B's federation endpoint

npx claude-flow@latest federation join wss://team-b.example.com:8443

Path A — Claude Code Plugins (lite, slash commands only)

```bash

Claude Code plugin

/plugin install ruflo-federation@ruflo

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-16

Ruflo是Agent编排领域的明星项目，高星量和活跃维护验证其价值。TypeScript生态完整，MCP集成设计前沿，适合Claude生态开发者深度使用。

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
  • 分块大小建议 256-512 tokens，向量库优选 pgvector 或 Qdrant
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
部署方案
  • Docker：ruflo 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
  • CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
  • 本地部署：CPU 8GB 起，GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型，节省显存并保持响应速度
  • 分块大小建议 256-512 tokens，向量库优选 pgvector 或 Qdrant
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
👥 适合人群
AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者
🎯 使用场景
  • 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +GitHub 49.8k Star，社区高度认可
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +AI Skill Hub 精选推荐
  • +完全开源免费，无授权费用
  • +本地部署，数据完全自主可控
⚠️ 不足
  • −安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • −功能完整性通常不如成熟商业产品
  • −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
支持标准Agent、工作流Agent、RAG Agent等多种类型，可通过MCP灵活扩展功能。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评：Ruflo智能编排平台 的核心功能完整，质量优秀。对于AI爱好者来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。

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🌐 原始信息
原始名称 ruflo
原始描述 开源MCP工具：🌊 The leading agent orchestration platform for Claude. Deploy intelligent multi。⭐49.8k · TypeScript
Topics 多智能体编排Agent框架工作流管理MCP工具Claude集成
GitHub https://github.com/ruvnet/ruflo
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/ruvnet/ruflo 🌐 官方网站  https://Cognitum.One

收录时间：2026-05-13 · 更新时间：2026-05-16 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。