📄 工具详情 ⚙️ 安装教程 📚 使用教程
能力标签
🤖 Agent🌐 翻译📚 RAG✨ GPT
Prompt工程完整指南
💬
Prompt模板

Prompt工程完整指南

基于 MDX · 专业级提示词模板，解锁 AI 的真实潜力
英文名：Prompt-Engineering-Guide
⭐ 74.5k Stars 🍴 8.0k Forks 💻 MDX 📄 MIT 🏷 AI 8.8分
8.8AI 综合评分
提示词工程AgentChatGPT学习资源最佳实践
⬇ 下载源码 ZIP ⚙️ 配置说明
✦ AI Skill Hub 推荐

Prompt工程完整指南 是 AI Skill Hub 本期精选Prompt模板之一。在 GitHub 上收获超过 74.5k 颗 Star，综合评分 8.8 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析
Prompt工程完整指南 是经过精心设计和实践验证的专业 Prompt 模板。Prompt 工程（Prompt Engineering）是充分发挥 Claude、ChatGPT 等大型语言模型潜力的关键技能，而一套经过优化的 Prompt 模板可以将 AI 输出质量提升数倍。

优质 Prompt 模板的核心价值在于其结构化设计：明确的角色设定、精确的任务描述、具体的输出格式要求和必要的边界条件，这些要素共同构成了一个能够持续产出高质量结果的 Prompt 框架。Prompt工程完整指南 提供的模板经过反复迭代和用户验证，能够有效减少 AI 的"幻觉"（Hallucination）和输出不稳定问题。

无论你使用 Claude 3.5 Sonnet、GPT-4、Gemini 还是国内的文心一言、智谱 AI，优质的 Prompt 设计都能跨模型复用。AI Skill Hub 建议将本模板保存为个人 Prompt 库的标准组件，根据具体场景调整参数后反复使用，形成自己的 AI 提效工作流。
📋 工具概览

全面的提示词工程学习资源库，包含指南、论文、课程和笔记本。适合AI爱好者、开发者和研究人员深入学习提示词设计、Agent构建等核心技能，系统提升与大模型的交互效能。

Prompt工程完整指南 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力，让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装，直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。

GitHub Stars
⭐ 74.5k
开发语言
MDX
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
活跃维护，更新频繁
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.8 分
工具类型
Prompt模板
Forks
8.0k
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

全面的提示词工程学习资源库，包含指南、论文、课程和笔记本。适合AI爱好者、开发者和研究人员深入学习提示词设计、Agent构建等核心技能，系统提升与大模型的交互效能。

Prompt工程完整指南 是经过精心设计和反复验证的专业 Prompt 模板集合。这些 Prompt 框架能够有效激活 Claude、ChatGPT 等大型语言模型的深层能力，让 AI 生成更准确、更有价值的输出结果。无需任何安装，直接复制模板内容到 AI 对话框即可使用。

📌 核心特色
  • 精心设计的 Prompt 框架，快速激活 AI 的深层能力
  • 支持参数化替换，灵活适配多种业务场景
  • 经过反复验证的指令结构，显著提升 AI 输出质量和一致性
  • 适用于 Claude、ChatGPT 等主流大语言模型
  • 可作为团队标准 Prompt 模板复用和二次开发
🎯 主要使用场景
  • 快速生成高质量的专业文案、分析报告或结构化内容
  • 利用 Prompt 框架引导 AI 解决特定领域的复杂问题
  • 在不同 AI 工具间复用经过验证的提示词模板
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# Prompt 无需安装，直接复制使用
# 支持：Claude / ChatGPT / Gemini / 通义千问 等主流模型

# 使用步骤
# 1. 复制 Prompt 模板内容
# 2. 粘贴到 AI 对话框
# 3. 替换 [占位符] 为实际内容
# 4. 发送后获取结构化输出

# 获取原始文件
git clone https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
📋 安装步骤说明
  1. 复制本工具的 Prompt 模板内容
  2. 打开 Claude、ChatGPT 或其他 AI 对话工具
  3. 将 Prompt 粘贴到对话框开头
  4. 根据实际需求替换 [占位符] 中的内容
  5. 发送后 AI 将按照模板格式执行，获得结构化输出
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 粘贴到 Claude/ChatGPT 使用
# 示例 Prompt 结构：

你是一位 [角色]，擅长 [领域]。
请根据以下要求完成任务：

任务背景：[描述背景]
具体要求：[详细说明]
输出格式：[期望格式]

# 将 [] 内内容替换为实际需求
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# prompt-engineering-guide 配置说明
# 查看配置选项
prompt-engineering-guide --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export PROMPT_ENGINEERING_GUIDE_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 12/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

Prompt Engineering Guide

Sponsored by    

Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs). Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a wide range of common and complex tasks such as question answering and arithmetic reasoning. Developers use prompt engineering to design robust and effective prompting techniques that interface with LLMs and other tools.

Motivated by the high interest in developing with LLMs, we have created this new prompt engineering guide that contains all the latest papers, learning guides, lectures, references, and tools related to prompt engineering for LLMs.

🌐 Prompt Engineering Guide (Web Version)

🎉 We are excited to launch our new prompt engineering, RAG, and AI Agents courses under the DAIR.AI Academy. Join Now!

The courses are meant to compliment this guide and provide a more hands-on approach to learning about prompt engineering, context engineering, and AI Agents.

Use code PROMPTING20 to get an extra 20% off.

Happy Prompting!

---

Guides

You can also find the most up-to-date guides on our new website https://www.promptingguide.ai/.

---

Running the guide locally

To run the guide locally, for example to check the correct implementation of a new translation, you will need to:

  1. Install Node >=18.0.0
  2. Install pnpm if not present in your system. Check here for detailed instructions.
  3. Install the dependencies: pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs
  4. Boot the guide with pnpm dev
  5. Browse the guide at http://localhost:3000/

---

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-20

aiskill88点评：业界公认的提示词工程权威资源，内容丰富全面，社区活跃度高。系统化程度强，对从业者和研究者都有显著参考价值。

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
  • 想快速复用高质量提示词模板的 AI 用户
最佳实践
  • 分块大小建议 256-512 tokens，向量库优选 pgvector 或 Qdrant
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
部署方案
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
相关搜索
Prompt-Engineering-Guide 中文教程Prompt-Engineering-Guide 安装报错怎么办Prompt-Engineering-Guide Agent 工作流Prompt-Engineering-Guide 与同类工具对比Prompt-Engineering-Guide 最佳实践Prompt-Engineering-Guide 适合谁用
⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 构建企业知识库 / RAG 检索应用的团队
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
  • 想快速复用高质量提示词模板的 AI 用户
⭐ 最佳实践
  • 分块大小建议 256-512 tokens，向量库优选 pgvector 或 Qdrant
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • embedding 模型与查询模型不一致导致检索失效
👥 适合人群
内容创作者和自媒体人职场人士和学生ChatGPT / Claude 重度用户希望提升 AI 使用效率的普通用户
🎯 使用场景
  • 快速生成高质量的专业文案、分析报告或结构化内容
  • 利用 Prompt 框架引导 AI 解决特定领域的复杂问题
  • 在不同 AI 工具间复用经过验证的提示词模板
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +GitHub 74.5k Star，社区高度认可
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +无需安装，立即可用
  • +适配所有主流 AI 工具
  • +经社区验证的最佳实践
⚠️ 不足
  • −效果依赖使用者对 Prompt 工程的熟悉程度
  • −不同模型和版本的响应效果可能存在差异
  • −复杂场景需结合实际需求二次调整
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

🔗 相关工具推荐
andrej-karpathy-skills — Claude 必备 Skill中文文档
基于Andrej Karpathy对大模型编程陷阱的观察总结，通过单个CLAUDE.md文件改进Claude代码生成行为
系统提示词泄露库
收集整理ChatGPT、Claude等AI助手的系统提示词（Prompt）模板库。通过透明化展示AI的指令设定，帮助开发
generative-ai-for-beginners Prompt模板
包含21堂课程的开源学习资源，涵盖Prompt工程、ChatGPT、DALL-E等生成式AI技术。提供Jupyter N
awesome-ai-system-prompts — AI Agent 工作流中文教程
精选汇总ChatGPT、Claude等主流AI工具的系统提示词集合。专为AI智能体构建者和提示词工程师打造，包含完整的提
📚 相关教程推荐
Prompt 使用技巧
帮助中心 · AI Skill Hub
Prompt 模板
帮助中心 · AI Skill Hub
Agent 工作流入门
帮助中心 · AI Skill Hub
Agent 工作流
帮助中心 · AI Skill Hub
🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱，自动补全的工具组合
技能寻求者
MCP · Agent · 工作流
total-agent-memory MCP工具
为Claude Code和Codex CLI提供持久化记忆功能的开源MCP工具。自动提取知识图谱，支持多轮对话上下文保留，适合需要长期记忆和
CrewAI 多代理协作平台
MCP · Agent · 工作流
MassGen多智能体系统
MCP · Agent · 工作流
开源AI工具：RAG知识库系统
基于Vue.js前端的RAG知识库系统，提供高效的知识检索和生成功能，助力AI应用开发
gptme Agent工作流
MCP · Agent · 工作流
❓ 常见问题 FAQ
完全适合，包含从基础到高阶的系统化学习路径和多种学习资料
💡 AI Skill Hub 点评

经综合评估，Prompt工程完整指南 在Prompt模板赛道中表现稳健，质量优秀。如果你已有明确的使用需求，可以直接上手体验；如果还在评估阶段，建议对比同类工具后再做决策。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载，无需跳转 GitHub

📚 深入学习 Prompt工程完整指南
查看分步骤安装教程和完整使用指南，快速上手这款工具
⚙️ 安装教程 📚 使用教程
🌐 原始信息
原始名称 Prompt-Engineering-Guide
原始描述 开源Prompt模板：🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, cont。⭐74.5k · MDX
Topics 提示词工程AgentChatGPT学习资源最佳实践
GitHub https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
License MIT
语言 MDX
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 🌐 官方网站  https://www.promptingguide.ai/

收录时间：2026-05-13 · 更新时间：2026-05-26 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。