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GeneXus 18 MCP服务器

基于 C# · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:Genexus18MCP
⭐ 18 Stars 🍴 13 Forks 💻 C# 📄 MIT 🏷 AI 7.2分
7.2AI 综合评分
MCP服务器GeneXus集成Claude扩展知识库管理低代码开发
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:GeneXus 18 MCP服务器 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.2 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
GeneXus 18 MCP服务器 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 GeneXus 18 MCP服务器,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。GeneXus 18 MCP服务器 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 GeneXus 18 MCP服务器 评为 AI 评分 7.2 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

为Claude、Cursor等AI助手提供的开源MCP服务器,专门集成GeneXus 18平台。支持知识库读取、编辑、分析等操作,帮助开发者通过AI工具高效管理和利用GeneXus项目资源。适合使用GeneXus进行低代码开发的团队。

GeneXus 18 MCP服务器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 18
开发语言
C#
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.2 分
工具类型
MCP工具
Forks
13
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

为Claude、Cursor等AI助手提供的开源MCP服务器,专门集成GeneXus 18平台。支持知识库读取、编辑、分析等操作,帮助开发者通过AI工具高效管理和利用GeneXus项目资源。适合使用GeneXus进行低代码开发的团队。

GeneXus 18 MCP服务器 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/lennix1337/Genexus18MCP

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "genexus-18-mcp---": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "genexus18mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 GeneXus 18 MCP服务器 执行以下任务...
Claude: [自动调用 GeneXus 18 MCP服务器 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "genexus_18_mcp___": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "genexus18mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 75/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

GeneXus MCP Server — GeneXus 18 for Claude, Cursor, and AI Agents

npm version npm downloads License: MIT SafeSkill 85/100 MCP Badge

¿Hablás español?Guía de inicio en español Fala português?Guia de início em português Stuck?Troubleshooting guide

---

GeneXus MCP Server lets AI agents — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Antigravity, and any MCP-compatible client — read, edit, analyze, and refactor objects inside a GeneXus 18 Knowledge Base. It talks to the native GeneXus SDK, so the agent works with the real KB, not a copy or a parsed approximation.

In practice: you point the MCP at your KB, then ask your AI assistant things like "list all transactions with attribute CustomerId", "add a rule to the Order transaction that validates the total", or "refactor this procedure to use the new SDT" — and it does it.

---

Prerequisites

Before you start, make sure you have:

  • Windows (GeneXus is Windows-only)
  • GeneXus 18 installed locally (default path: C:\Program Files (x86)\GeneXus\GeneXus18)
  • A GeneXus 18 Knowledge Base opened at least once in the IDE (so it's initialized)
  • Node.js 18+ — check with node --version in a terminal; install from nodejs.org if missing
  • An MCP-compatible AI clientClaude Desktop, Claude Code, Cursor, Antigravity, etc.

You do not need to clone this repo or install anything globally — npx handles it.

Never used a terminal before? Press Win+R, type powershell, hit Enter. That's your terminal.

---

Step 1 — Run the installer

Open a terminal and run, replacing the paths with your KB folder and your GeneXus install:

npx genexus-mcp@latest init --kb "C:\KBs\YourKB" --gx "C:\Program Files (x86)\GeneXus\GeneXus18"
Prefer the wizard? Run npx genexus-mcp@latest init --interactive and answer the prompts.

What you'll see (takes ~30 seconds first time, faster on re-runs):

  1. npx downloads the package.
  2. The installer verifies the paths exist and GeneXus is present.
  3. It auto-detects which AI clients you have installed and adds the MCP config to each one.
  4. Prints a JSON snippet at the end — keep it in case you need to configure a client manually.
  5. Finishes with 🎉 You are all set!.

🤖 Let your AI install it for you

If you'd rather not run anything in the terminal yourself, paste this into your AI chat:

Please configure the GeneXus MCP server. Run npx genexus-mcp@latest init --kb "<MY_KB_PATH>" --gx "<MY_GENEXUS_PATH>" in the terminal. If I haven't told you my GeneXus path and KB path yet, ask me first. Once it succeeds, read the JSON block it printed and add it to my MCP client config. Tell me when I should restart the client to start using GeneXus tools.

Replace the placeholders or let the AI ask you for them.

---

Corporate install (fixed path, ASR-friendly)

If your machine has Microsoft Defender ASR, SmartScreen, or another endpoint policy blocking unsigned binaries, the default npx flow is painful — npx caches the package under %LOCALAPPDATA%\npm-cache\_npx\<hash>\..., and the <hash> changes per version, so IT can't whitelist a stable path without a wildcard over the whole npm cache (which is too broad).

Use the corporate installer instead. It extracts the binaries to a stable directory and registers the AI clients to launch the gateway directly from there — npx is never on the runtime path.

```pwsh

One-liner — installs latest release, registers AI clients

iex (irm https://raw.githubusercontent.com/lennix1337/Genexus18MCP/main/scripts/install.ps1)

Development & building from source

Want to contribute or run a local dev build?

  1. Clone this repo on Windows.
  2. Run .\setup.bat — checks prerequisites, builds the C# components, and auto-registers the local build with detected AI clients.
  3. If GeneXus or your KB aren't auto-detected, follow the prompts.

Quickstart (3 steps, ~5 minutes)

Advanced Configuration

The installer writes a config.json for you. To customize networking, timeouts, or shadow paths:

{
  "Server": {
    "HttpPort": 5000,
    "BindAddress": "127.0.0.1",
    "SessionIdleTimeoutMinutes": 10,
    "WorkerIdleTimeoutMinutes": 5,
    "MaxOpenKbs": 3
  },
  "GeneXus": {
    "InstallationPath": "C:\\Program Files (x86)\\GeneXus\\GeneXus18",
    "WorkerExecutable": "worker\\GxMcp.Worker.exe"
  },
  "Environment": {
    "DefaultKb": "main",
    "KBs": [
      { "alias": "main",   "path": "C:\\KBs\\YourKB" },
      { "alias": "legacy", "path": "C:\\KBs\\OtherKB" }
    ]
  }
}
Backward compatibility: old configs with a single Environment.KBPath keep working — the gateway auto-migrates them to KBs[] + DefaultKb at load time.

AXI CLI (for agents and automation)

The genexus-mcp command itself is also an agent-facing CLI with token-optimized output:

genexus-mcp status               # gateway/worker state
genexus-mcp doctor --mcp-smoke   # health check + protocol probe
genexus-mcp tools list           # list available tools
genexus-mcp config show          # current resolved config
genexus-mcp layout status        # native layout automation state

Global flags: --format toon|json|text · --fields f1,f2,... · --limit N · --query <text> · --quiet · --no-color.

Full contract: docs/axi_cli_contract.md. Best-practices playbook: docs/llm_cli_mcp_playbook.md.

---

Nexus-IDE (VS Code extension)

src/nexus-ide is a lightweight VS Code extension that ships with the repo: - Virtual filesystem using the genexus:// scheme - Dynamic KB explorer with multi-part editing (Source, Rules, Events, Variables) - Built-in MCP discovery commands (tools, resources, prompts)

Troubleshooting

Most install issues fall into a handful of buckets — see TROUBLESHOOTING.md for fixes:

  • Installer can't find GeneXus or the KB
  • AI client doesn't see the GeneXus tools after restart
  • "Worker failed to start" / .NET 4.8 errors
  • KB build errors / locked artifacts
  • Port 5000 already in use
  • Permissions on %LOCALAPPDATA%\GenexusMCP\

Still stuck? Open an issue with the output of npx genexus-mcp doctor --mcp-smoke.

---

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-23
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

GeneXus 18 MCP 服务器是 GeneXus 18 的一个组件,用于 Claude、Cursor 和 AI A 的开发。它提供了一个强大的开发环境,支持多种开发工具和功能。

📋 环境依赖

在开始使用 GeneXus 18 MCP 服务器之前,请确保您已经安装了以下软件:Windows(GeneXus 只支持 Windows)、GeneXus 18(默认安装路径:C:\Program Files (x86)\GeneXus\GeneXus18)和一个 GeneXus 18 知识库(KB)已在 IDE 中打开至少一次。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

安装 GeneXus 18 MCP 服务器的步骤如下: 1. 在终端中运行 `npx genexus-mcp@latest init --kb "C:\\KBs\\YourKB" --gx "C:\\Program Files (x86)\\GeneXus\\GeneXus18"`,替换路径为您的 KB 文件夹和 GeneXus 安装路径。 2. 如果您希望使用交互式安装过程,请运行 `npx genexus-mcp@latest init --interactive` 并回答提示。 3. 如果您不想在终端中运行任何命令,请将以下内容粘贴到您的 AI 聊天中: > 请配置 GeneXus MCP 服务器。 > 在终端中运行 `npx genexus-mcp@latest init --kb "<MY_KB_PATH>" --gx "<MY_GENEXUS_PATH>"`。 > 一旦成功,请

🚀 使用教程

使用 GeneXus 18 MCP 服务器的快速入门(3 步,约 5 分钟): 1. 安装 GeneXus 18 MCP 服务器。 2. 配置 GeneXus 18 MCP 服务器。 3. 使用 GeneXus 18 MCP 服务器。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

配置 GeneXus 18 MCP 服务器的方法如下: 1. 安装 GeneXus 18 MCP 服务器。 2. 编辑 `config.json` 文件以自定义网络设置、超时设置或影子路径。 配置示例: ```json { "Server": { "HttpPort": 5000, "BindAddress": "127.0.0.1", "SessionIdleTimeoutMinutes": 10, "WorkerIdleTimeoutMinutes": 5, "MaxOpenKbs": 3 }, "GeneXus": { "InstallationPath": "C:\\Program Files (x86)\\GeneXus\\GeneXus18", "WorkerExecutable": "C:\\Program Files (x86)\\GeneXus\\GeneXus18\\W

🔌 API 说明

GeneXus 18 MCP 服务器提供了一个 CLI(命令行接口)用于 GeneXus 18 的开发: 1. `genexus-mcp status`:获取 gateway/worker 状态。 2. `genexus-mcp doctor --mcp-smoke`:进行健康检查和协议探测。 3. `genexus-mcp tools list`:列出可用的工具。 4. `genexus-mcp config show`:显示当前配置。

❓ FAQ 摘要

常见问题解答: 1. 安装 GeneXus 18 MCP 服务器时遇到问题。 2. AI 客户端无法看到 GeneXus 工具。 3. "Worker failed to start" 或 .NET 4.8 错误。 4. KB 构建错误或锁定资源。 5. 端口 5000 被占用。

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-21

专业的MCP集成方案,填补GeneXus与现代AI工具的协作空白。代码质量和文档完整性需验证,但方向前瞻,适合低代码开发生态。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 做语音类 AI 产品的开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 做语音类 AI 产品的开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
工具名称表明专门支持GeneXus 18及以上版本。
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,GeneXus 18 MCP服务器 是一款质量良好的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 GeneXus 18 MCP服务器
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🌐 原始信息
原始名称 Genexus18MCP
原始描述 开源MCP工具:GeneXus 18 MCP server for Claude, Cursor, and AI agents — read, edit, analyze KB。⭐18 · C#
Topics MCP服务器GeneXus集成Claude扩展知识库管理低代码开发
GitHub https://github.com/lennix1337/Genexus18MCP
License MIT
语言 C#
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/lennix1337/Genexus18MCP 🌐 官方网站  https://www.npmjs.com/package/genexus-mcp

收录时间:2026-05-19 · 更新时间:2026-05-21 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。