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任务控制中心
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AI工具

任务控制中心

基于 TypeScript · 开源 AI 工具，GitHub 社区精选
英文名：mission-control
⭐ 4.8k Stars 🍴 835 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 8.5分
8.5AI 综合评分
MCP工具多智能体编排AI自动化任务分发Claude集成
🌐 访问官网
✦ AI Skill Hub 推荐

任务控制中心 是 AI Skill Hub 本期精选AI工具之一。已获得 4.8k 颗 GitHub Star，综合评分 8.5 分，整体质量较高。我们强烈推荐将其纳入你的 AI 工具库，帮助提升工作效率。

📚 深度解析
任务控制中心 是一款基于 TypeScript 的开源工具，在 GitHub 上收获 5k+ Star，是MCP工具、多智能体编排、AI自动化、任务分发领域中的优质开源项目。开源工具的最大优势在于代码完全透明，你可以审计每一行代码的安全性，也可以根据自身需求进行二次开发和定制。

**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。

**安装与环境准备**
任务控制中心 依赖 TypeScript 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 TypeScript 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。

**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 任务控制中心 的版本更新，及时通知重要功能变化。
📋 工具概览

任务控制中心 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 MCP工具、多智能体编排、AI自动化 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。

GitHub Stars
⭐ 4.8k
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
持续维护，定期更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
8.5 分
工具类型
AI工具
Forks
835
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理，如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

任务控制中心 是一款基于 TypeScript 开发的开源工具，专注于 MCP工具、多智能体编排、AI自动化 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。

📌 核心特色
  • 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
  • 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
  • 提供详细文档和使用示例，新手友好
  • 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
  • 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
🎯 主要使用场景
  • 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成，实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一：npm 全局安装
npm install -g mission-control

# 方式二：npx 直接运行（无需安装）
npx mission-control --help

# 方式三：项目依赖安装
npm install mission-control

# 方式四：从源码运行
git clone https://github.com/builderz-labs/mission-control
cd mission-control
npm install
npm start
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库页面
  2. 按照 README 文档完成依赖安装
  3. 根据系统环境完成初始化配置
  4. 参考官方示例或文档开始使用
  5. 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理，涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 命令行使用
mission-control --help

# 基本用法
mission-control [options] <input>

# Node.js 代码中使用
const mission_control = require('mission-control');

const result = await mission_control.run(options);
console.log(result);
以下配置示例基于典型使用场景生成，具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# mission-control 配置说明
# 查看配置选项
mission-control --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量（覆盖配置文件）
export MISSION_CONTROL_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 84/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理，保留代码块、表格与列表结构。

简介

Features

One-Command Install

git clone https://github.com/builderz-labs/mission-control.git
cd mission-control
bash install.sh --local     # or: bash install.sh --docker

After installation:

open http://localhost:3000/setup    # create your admin account

The installer handles Node.js 22+, pnpm, dependencies, and auto-generates secure credentials. For Windows, use .\install.ps1 -Mode local in PowerShell.

Manual Setup

git clone https://github.com/builderz-labs/mission-control.git
cd mission-control
nvm use 22 && pnpm install
pnpm dev                    # http://localhost:3000/setup

Docker Zero-Config

docker compose up           # auto-generates credentials, persists across restarts

Getting Started with Agents

Register your first agent in under 5 minutes — no gateway required:

```bash export MC_URL=http://localhost:3000 export MC_API_KEY=your-api-key # shown in Settings after first login

Quick Start

Use-case recipes

1) Stand up a local control center in 5 minutes - Run bash install.sh --local - Open /setup - Create your first agent and task from the UI

2) Run multi-agent workflows with quality gates - Register specialist agents (research, coding, reviewer) - Enable orchestration rules and quality review - Track handoffs end-to-end in the Kanban board

3) Operate production safely - Deploy with docker-compose.hardened.yml - Configure MC_ALLOWED_HOSTS and TLS reverse proxy - Monitor trust score + security audit panels continuously

4) Integrate existing CLI agents without re-platforming - Connect Claude Code/Codex via CLI integration - Keep your current workflows while adding centralized observability and controls

---

Gateway Optional Mode

Mission Control can run standalone without a gateway connection — useful for VPS deployments with firewall restrictions or when running primarily for project/task operations:

NEXT_PUBLIC_GATEWAY_OPTIONAL=true pnpm start

Task board, projects, agents, sessions, scheduler, webhooks, alerts, and cost tracking all work without a gateway. Real-time session updates and agent messaging require an active gateway connection.

Environment Variables

See .env.example for the complete list. Key variables:

VariableRequiredDescription
AUTH_USERNoInitial admin username (default: admin)
AUTH_PASSNoInitial admin password (auto-generated if unset)
API_KEYNoAPI key for headless access (auto-generated if unset)
OPENCLAW_CONFIG_PATHNo*Absolute path to openclaw.json
OPENCLAW_STATE_DIRNo*Exact path to the OpenClaw state directory (default: ~/.openclaw). Preferred over OPENCLAW_HOME — avoids double-nesting
OPENCLAW_HOMENo*Legacy alias — treated as *parent* home dir (.openclaw is appended). Use OPENCLAW_STATE_DIR when it already points to the state dir
MISSION_CONTROL_DATA_DIRNoDirectory for all MC data files (DB, tokens, etc.). Use an absolute path with the standalone server to survive rebuilds.
MC_CLAUDE_HOMENoPath to ~/.claude directory
MC_ALLOWED_HOSTSNoHost allowlist for production
NEXT_PUBLIC_GATEWAY_OPTIONALNoRun without gateway connection

*Required for memory browser, log viewer, and gateway features.

---

API Reference

Mission Control exposes 101 REST endpoints documented via OpenAPI 3.1. Browse the interactive API docs at /api-docs (Scalar UI) when running locally, or see openapi.json.

<details> <summary><strong>Core endpoints at a glance</strong></summary>

AreaKey Endpoints
**Agents**GET/POST /api/agents, POST /api/agents/register, POST /api/agents/sync
**Tasks**GET/POST /api/tasks, GET /api/tasks/queue, PUT /api/tasks/[id]
**Skills**GET/POST /api/skills, GET/POST /api/skills/registry
**Security**GET /api/security-audit, GET /api/security-scan
**Evals**GET/POST /api/agents/evals, GET /api/agents/optimize
**Monitoring**GET /api/status, GET /api/tokens, GET /api/activities
**Webhooks**GET/POST/PUT/DELETE /api/webhooks, POST /api/webhooks/test
**Claude Code**GET /api/claude/sessions, GET /api/claude-tasks
**Pipelines**GET /api/pipelines, POST /api/pipelines/run
**Workspaces**GET/POST /api/super/tenants, GET/POST /api/super/provision-jobs

</details>

Claude Code Integration

  • Session Tracking — Auto-discovers local Claude Code sessions from ~/.claude/projects/, extracts token usage, model info, cost estimates, and active status.
  • Task Bridge — Read-only scanner surfaces team tasks and configs from ~/.claude/tasks/ and ~/.claude/teams/ on the dashboard.
  • Direct CLI — Connect Claude Code, Codex, or any CLI tool directly without requiring a gateway.

Integrations

Outbound webhooks with delivery history, retry with exponential backoff, circuit breaker, and HMAC-SHA256 signature verification. GitHub Issues sync with label/assignee mapping. Agent inter-agent messaging via the comms API.

Troubleshooting

ProblemFix
"Internal server error" on loginpnpm rebuild better-sqlite3 (Node version mismatch)
Docker: gateway not connectingSet OPENCLAW_GATEWAY_HOST=host.docker.internal in .env
Docker: browser WebSocket failsLeave NEXT_PUBLIC_GATEWAY_HOST empty (auto-detected) or set to a browser-reachable hostname
404 on all pagesClear Next.js cache: rm -rf .next && pnpm dev
AUTH_PASS with # ignoredQuote it: AUTH_PASS="my#pass" or use AUTH_PASS_B64

See docs/deployment.md for detailed troubleshooting.

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-23
英文原文章节由系统翻译为中文摘要，便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

Mission Control 是一个简介，描述了项目的基本信息。

⚡ 功能介绍

Mission Control 的功能包括：

📋 环境依赖

Mission Control 不需要任何环境依赖或系统要求。

🛠 安装步骤（Docker/pip/源码）

Mission Control 支持多种安装方式，包括：

🚀 使用教程

Mission Control 的使用教程包括：

⚙️ 配置说明（含 MCP / env）

Mission Control 的配置说明包括：

🔌 API 说明

Mission Control 暴露了 101 个 REST 端点，通过 OpenAPI 3.1 文档化。

🔄 工作流/模块

Mission Control 的工作流和模块包括：

❓ FAQ 摘要

Mission Control 的常见问题包括：

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-16

aiskill88点评：高质量MCP框架，Star数证明其受欢迎度。多智能体编排能力强，TypeScript实现便于扩展，活跃维护有保障。

📚 实用指南（长尾问题）
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
部署方案
  • Docker：mission-control 提供官方镜像，docker compose up 一键启动
  • CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
  • 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC，避免暴露公网
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖，并挂载 volume 持久化数据
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
  • MCP 配置路径拼错或权限不足，重启 Claude Desktop 才生效
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
👥 适合人群
AI 技术爱好者研究人员和学生开发者和工程师技术创业者
🎯 使用场景
  • 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
  • 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
  • 作为开源基础组件进行商业化二次开发
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议，可免费商用
  • +完全开源免费，无授权费用
  • +本地部署，数据完全自主可控
  • +开发者社区支持，遇问题可查可问
⚠️ 不足
  • −安装和初始配置可能需要一定技术基础
  • −功能完整性通常不如成熟商业产品
  • −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。

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💡 AI Skill Hub 点评

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🌐 原始信息
原始名称 mission-control
原始描述 开源MCP工具：Self-hosted AI agent orchestration platform: dispatch tasks, run multi-agent wor。⭐4.8k · TypeScript
Topics MCP工具多智能体编排AI自动化任务分发Claude集成
GitHub https://github.com/builderz-labs/mission-control
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/builderz-labs/mission-control 🌐 官方网站  https://mc.builderz.dev

收录时间：2026-05-14 · 更新时间：2026-05-16 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。