planning-with-files — Claude Skill 中文使用文档
经 AI Skill Hub 精选评估，planning-with-files — Claude Skill 中文使用文档 获评「强烈推荐」。在 GitHub 上收获超过 21.9k 颗 Star，这款AI工具在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色，AI 评分 8.8 分，适合有一定技术背景的用户使用。
**为什么要使用开源工具而非商业 SaaS？**
对于个人开发者和有隐私需求的用户，本地部署的开源工具意味着数据不离本机，不受第三方服务商的数据政策约束。同时，开源工具通常没有使用次数限制和月度费用，一次安装即可长期使用，对于高频使用场景的总拥有成本（TCO）远低于订阅制商业工具。
**安装与环境准备**
planning-with-files — Claude Skill 中文使用文档 依赖 Python 运行环境。建议通过 pyenv（Python）或 nvm（Node.js）管理 Python 版本，避免全局环境污染。对于新手用户，推荐先创建虚拟环境（python -m venv venv && source venv/bin/activate），再安装依赖，这样即使出现问题也可以随时删除虚拟环境重新开始，不影响系统稳定性。
**社区与维护**
GitHub Issue 和 Discussion 是获取帮助的最快渠道。在提问前建议先检查 Closed Issues（已关闭的问题），大多数常见问题都已有解答。遇到 Bug 时，提供 pip list 的输出、完整错误堆栈和最小可复现示例，能显著提高开发者响应速度。AI Skill Hub 将持续追踪 planning-with-files — Claude Skill 中文使用文档 的版本更新，及时通知重要功能变化。
基于Claude Code的Markdown持久化规划工具，实现了Manus风格的工作流模式。支持智能代理技能集成，帮助开发者构建具有持久化规划能力的AI应用系统，适合需要长期上下文管理的复杂任务场景。
planning-with-files — Claude Skill 中文使用文档 是一款基于 Python 开发的开源工具，专注于 Claude API、AI代理技能、Markdown规划 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
基于Claude Code的Markdown持久化规划工具，实现了Manus风格的工作流模式。支持智能代理技能集成，帮助开发者构建具有持久化规划能力的AI应用系统，适合需要长期上下文管理的复杂任务场景。
planning-with-files — Claude Skill 中文使用文档 是一款基于 Python 开发的开源工具，专注于 Claude API、AI代理技能、Markdown规划 等核心功能。作为 GitHub 开源项目，它拥有活跃的社区支持和持续的版本迭代，代码完全透明可审计，支持本地部署以保护数据隐私。无论是个人使用还是集成到企业工作流，都能提供稳定可靠的解决方案。
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
# 方式一：pip 安装（推荐）
pip install planning-with-files
# 方式二：虚拟环境安装（推荐生产环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install planning-with-files
# 方式三：从源码安装（获取最新功能）
git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files
cd planning-with-files
pip install -e .
# 验证安装
python -c "import planning_with_files; print('安装成功')"
- 访问 GitHub 仓库页面
- 按照 README 文档完成依赖安装
- 根据系统环境完成初始化配置
- 参考官方示例或文档开始使用
- 遇到问题可在 GitHub Issues 中查找解答
# 命令行使用
planning-with-files --help
# 基本用法
planning-with-files input_file -o output_file
# Python 代码中调用
import planning_with_files
# 示例
result = planning_with_files.process("input")
print(result)
# planning-with-files 配置文件示例（config.yml） app: name: "planning-with-files" debug: false log_level: "INFO" # 运行时指定配置文件 planning-with-files --config config.yml # 或通过环境变量配置 export PLANNING_WITH_FILES_API_KEY="your-key" export PLANNING_WITH_FILES_OUTPUT_DIR="./output"
简介
Quick Install
npx skills add OthmanAdi/planning-with-files --skill planning-with-files -g<details> <summary><strong>🌐 Available in 5 other languages</strong></summary>
🇸🇦 العربية / Arabic
npx skills add OthmanAdi/planning-with-files --skill planning-with-files-ar -g🇩🇪 Deutsch / German
npx skills add OthmanAdi/planning-with-files --skill planning-with-files-de -g🇪🇸 Español / Spanish
npx skills add OthmanAdi/planning-with-files --skill planning-with-files-es -g🇨🇳 中文版 / Chinese (Simplified)
npx skills add OthmanAdi/planning-with-files --skill planning-with-files-zh -g🇹🇼 正體中文版 / Chinese (Traditional)
npx skills add OthmanAdi/planning-with-files --skill planning-with-files-zht -g</details>
Works with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and 40+ agents supporting the Agent Skills spec.
<details> <summary><strong>🔧 Claude Code Plugin (Advanced Features)</strong></summary>
For Claude Code-specific features like /plan autocomplete commands:
/plugin marketplace add OthmanAdi/planning-with-files
/plugin install planning-with-files@planning-with-files</details>
That's it! Now use one of these commands in Claude Code:
| Command | Autocomplete | Description |
|---|---|---|
/planning-with-files:plan | Type /plan | Start planning session (v2.11.0+) |
/planning-with-files:status | Type /plan:status | Show planning progress at a glance (v2.15.0+) |
/planning-with-files:start | Type /planning | Original start command |
Alternative: If you want /planning-with-files (without prefix), copy skills to your local folder:
macOS/Linux:
cp -r ~/.claude/plugins/cache/planning-with-files/planning-with-files/*/skills/planning-with-files ~/.claude/skills/Windows (PowerShell):
Copy-Item -Recurse -Path "$env:USERPROFILE\.claude\plugins\cache\planning-with-files\planning-with-files\*\skills\planning-with-files" -Destination "$env:USERPROFILE\.claude\skills\"See docs/installation.md for all installation methods.
Usage
Once installed, the AI agent will:
- Ask for your task if no description is provided
- Create
task_plan.md,findings.md, andprogress.mdin your project directory - Re-read plan before major decisions (via PreToolUse hook)
- Remind you to update status after file writes (via PostToolUse hook)
- Store findings in
findings.mdinstead of stuffing context - Log errors for future reference
- Verify completion before stopping (via Stop hook)
Invoke with: - /planning-with-files:plan - Type /plan to find in autocomplete (v2.11.0+) - /planning-with-files:start - Type /planning to find in autocomplete - /planning-with-files - Only if you copied skills to ~/.claude/skills/
See docs/quickstart.md for the full 5-step guide.
Forks & Extensions
| Fork | Author | What They Built |
|---|---|---|
| [devis](https://github.com/st01cs/devis) | [@st01cs](https://github.com/st01cs) | Interview-first workflow, /devis:intv and /devis:impl commands, guaranteed activation |
| [multi-manus-planning](https://github.com/kmichels/multi-manus-planning) | [@kmichels](https://github.com/kmichels) | Multi-project support, SessionStart git sync |
| [plan-cascade](https://github.com/Taoidle/plan-cascade) | [@Taoidle](https://github.com/Taoidle) | Multi-level task orchestration, parallel execution, multi-agent collaboration |
| [agentfund-skill](https://github.com/RioTheGreat-ai/agentfund-skill) | [@RioTheGreat-ai](https://github.com/RioTheGreat-ai) | Crowdfunding for AI agents with milestone-based escrow on Base |
| [openclaw-github-repo-commander](https://github.com/wd041216-bit/openclaw-github-repo-commander) | [@wd041216-bit](https://github.com/wd041216-bit) | 7-stage GitHub repo audit, optimization, and cleanup workflow for OpenClaw |
高价值AI代理框架，实现了成熟的持久化规划模式。代码质量优秀，社区认可度高，适合企业级AI应用开发，是代理技能集成的参考实现。
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- CLI：直接 npm install -g / pip install，命令行调用
- 云端托管：可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
- 开源免费，支持本地部署，数据完全自主可控
- 活跃的 GitHub 开源社区，持续迭代更新
- 提供详细文档和使用示例，新手友好
- 支持自定义配置，灵活适配不同使用环境
- 可作为基础组件集成进现有技术栈或进行二次开发
- 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
- Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链，再开启自主执行
- API key 直接提交到 git 仓库（请用 .env 并加入 .gitignore）
- Python 依赖冲突：建议用 venv / uv 隔离环境
- 本地部署运行，保护数据隐私，满足合规要求
- 自定义集成到现有系统，扩展技术栈能力
- 作为开源基础组件进行商业化二次开发
- +GitHub 21.9k Star，社区高度认可
- +MIT 协议，可免费商用
- +AI Skill Hub 精选推荐
- +完全开源免费，无授权费用
- +本地部署，数据完全自主可控
- −安装和初始配置可能需要一定技术基础
- −功能完整性通常不如成熟商业产品
- −技术支持主要依赖开源社区，响应速度不稳定
AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台，本页面信息基于公开数据整理，不对工具功能和质量作任何法律背书。
建议在沙箱或测试环境中充分验证后，再部署至生产环境，并做好必要的安全评估。
✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一，可自由商用、修改、分发，仅需保留版权声明。
AI Skill Hub 点评：planning-with-files — Claude Skill 中文使用文档 的核心功能完整，质量优秀。对于AI爱好者来说，这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用，再逐步推广。
| 原始名称 | planning-with-files |
| 原始描述 | Claude Code skill implementing Manus-style persistent markdown planning — the workflow pattern behind the $2B acquisition. |
| Topics | Claude APIAI代理技能Markdown规划持久化存储工作流自动化 |
| GitHub | https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files |
| License | MIT |
| 语言 | Python |
收录时间：2026-05-22 · 更新时间：2026-05-22 · License：MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。