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MCP工具

excel MCP 工具

基于 C# · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:mcp-server-excel
⭐ 154 Stars 🍴 29 Forks 💻 C# 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
mcpai-automationclaude-aicom-automationconditional-formattingdata-connectionsc#
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:excel MCP 工具 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
excel MCP 工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 excel MCP 工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。excel MCP 工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 excel MCP 工具 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

excel MCP 工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 154
开发语言
C#
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
29
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

excel MCP 工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/sbroenne/mcp-server-excel

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "excel-mcp---": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-excel"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 excel MCP 工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 excel MCP 工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "excel_mcp___": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-excel"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 63/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

ExcelMcp - MCP Server for Microsoft Excel

VS Code Marketplace Installs Downloads

Build MCP Server Build CLI Release

License: MIT .NET Platform Built with Copilot

Automate Excel with AI — A Model Context Protocol (MCP) server for comprehensive Excel automation through conversational AI.

MCP Server for Excel enables AI assistants (GitHub Copilot, Claude, ChatGPT) to automate Excel through natural language commands. Automate Power Query, DAX measures, VBA macros, PivotTables, Charts, formatting, and data transformations (25 tools with 230 operations).

🛡️ 100% Safe - Uses Excel's Native COM API - Zero risk of file corruption. Unlike third-party libraries that manipulate .xlsx files directly, this project uses Excel's official API ensuring complete safety and compatibility.

💡 Interactive Development - See results instantly in Excel. Create a query, run it, inspect the output, refine and repeat. Excel becomes your AI-powered workspace for rapid development and testing.

🧪 LLM-Tested Quality - Tool behavior validated with real LLM workflows using pytest-skill-engineering. We test that LLMs correctly understand and use our tools.

Technical Requirements: - ⚠️ Windows Only - COM interop is Windows-specific - ⚠️ Excel Required - Microsoft Excel 2016 or later must be installed - ⚠️ Desktop Environment - Controls actual Excel process (not for server-side processing)

Secondary: Install via .NET tool (requires .NET 10 runtime)

dotnet tool install --global Sbroenne.ExcelMcp.McpServer dotnet tool install --global Sbroenne.ExcelMcp.CLI

Install one or both plugins

copilot plugin install excel-mcp@mcp-server-excel-plugins # For conversational AI copilot plugin install excel-cli@mcp-server-excel-plugins # For scripting / coding agents


- **`excel-mcp`** — MCP server for conversational workflows
- **`excel-cli`** — Skill for coding agents (install `excelcli` separately if you want the CLI tool)

**Note:** After each release, there may be a short delay before plugins appear in the marketplace. You may need to wait a few moments for updates to sync.

📖 [Full Installation Guide →](docs/INSTALLATION.md)

<details>
<summary>📊 Benchmark Results (same task, same model)</summary>

| Metric | CLI | MCP Server | Winner |
|--------|-----|------------|--------|
| **Tokens** | ~59K | ~163K | 🏆 CLI (64% fewer) |

**Key insight:** MCP sends 23 tool schemas to the LLM on each request (~100K+ tokens).

</details>

**Manual Installation:**
powershell

After installing either way, auto-configure all your coding agents:

npx add-mcp "mcp-excel" --name excel-mcp


> ⚠️ **Step 2 requires [Node.js](https://nodejs.org/)** for `npx`. Install with `winget install OpenJS.NodeJS.LTS` if needed.
powershell

Optional: Install agent skills for better AI guidance

npx skills add sbroenne/mcp-server-excel --skill excel-cli # Coding agents npx skills add sbroenne/mcp-server-excel --skill excel-mcp # Conversational AI ```

💡 Skills provide AI guidance - The CLI skill is highly recommended (agents don't work perfectly with CLI without it). The MCP skill is recommended - it adds workflow best practices and reduces token usage.

💬 Example Prompts

Create & Populate Data: - "Create a new Excel file called SalesTracker.xlsx with a table for Date, Product, Quantity, Unit Price, and Total with sample data" - "Put this data in A1:C4 - Name, Age, City / Alice, 30, Seattle / Bob, 25, Portland" - "Add a formula column that calculates Quantity times Unit Price"

Analysis & Visualization: - "Create a PivotTable from this data showing total sales by Product, then add a bar chart" - "Use Power Query to import products.csv, load it to the Data Model, and create a measure for Total Revenue" - "Create a slicer for the Region field so I can filter the PivotTable interactively" - "Create a relationship between the Orders and Products tables using ProductID"

Formatting & Styling: - "Format the Price column as currency and highlight values over $500 in green" - "Convert this range to an Excel Table with a blue style and add a totals row" - "Make the headers bold with a dark background and auto-fit column widths" - "Apply the same section-header styling to A1:G1, A12:G12, and A24:G24 in one step"

Formatting split: number display formats use the range tool, while visual styling and auto-fit use range_format.

Automation: - "Export all Power Query M code to files for version control" - "Run the UpdatePrices macro" - "Show me Excel while you work" - watch changes in real-time

🪟 Agent Mode — Watch AI Work in Excel: - "Show me Excel side-by-side while you build this dashboard" - real-time visibility - "Let me watch while you create the chart" - AI asks your preference, then shows Excel - Status bar shows live progress: "ExcelMcp: Building PivotTable from Sales data..."

🚀 Quick Start

PlatformInstallation
**VS Code**[Install Extension](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sbroenne.excel-mcp) (one-click, recommended)
**Claude Desktop**Download .mcpb from [latest release](https://github.com/sbroenne/mcp-server-excel/releases/latest)
**Any MCP Client**Download mcp-excel.exe from [latest release](https://github.com/sbroenne/mcp-server-excel/releases/latest) and add to PATH
**Details**📖 [Installation Guide](docs/INSTALLATION.md)

⚠️ Important: Close all Excel files before using. The server requires exclusive access to workbooks during automation.

- ExcelMcp-CLI-{version}-windows.zip → extract excelcli.exe (optional, for scripting)

📦 GitHub Copilot Plugins

ExcelMcp is available as two GitHub Copilot CLI plugins in the Copilot plugin marketplace:

```powershell

Register the plugin marketplace (one-time)

copilot plugin marketplace add sbroenne/mcp-server-excel-plugins

🔧 CLI vs MCP Server

This package provides both CLI and MCP Server interfaces. Choose based on your use case:

InterfaceBest ForWhy
**CLI** (excelcli)Coding agents (Copilot, Cursor, Windsurf) + Scripting**64% fewer tokens** - single tool, no large schemas. Auto-generated from Core code, ensuring 1:1 feature parity. Bundled with excel-cli skill.
**MCP Server**Conversational AI (Claude Desktop, VS Code Chat)Rich tool discovery, persistent connection. Better for interactive, exploratory workflows.

Installation: - CLI via Copilot plugin (Recommended for Copilot CLI): Install the excel-cli plugin for skill guidance, then install excelcli separately - CLI Standalone: Download ZIP from releases or install via NuGet - Skill only: Install the excel-cli skill separately when your agent already has excelcli available on PATH - MCP Server: Download from releases or install VS Code Extension

⚡ CLI Commands: Generated automatically from Core service definitions using Roslyn source generators. All 22 command categories maintain exact 1:1 parity with MCP tools through shared code generation. See code generation docs for details.

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-23

该项目提供了一个开源的MCP工具,用于Excel自动化,工具数量和操作数量较多,值得关注,但需要进一步完善和测试。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
请参阅README文件
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,excel MCP 工具 是一款质量良好的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
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✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 excel MCP 工具
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🌐 原始信息
原始名称 mcp-server-excel
原始描述 开源MCP工具:Excel MCP Server & CLI - 23 tools, 214 operations for AI-powered Excel automatio。⭐154 · C#
Topics mcpai-automationclaude-aicom-automationconditional-formattingdata-connectionsc#
GitHub https://github.com/sbroenne/mcp-server-excel
License MIT
语言 C#
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/sbroenne/mcp-server-excel 🌐 官方网站  https://excelmcpserver.dev/

收录时间:2026-05-14 · 更新时间:2026-05-16 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。