能力标签
🔌
MCP工具

MCP工具

基于 TypeScript · 让 AI 助手直接操作你的系统与工具
英文名:testing-mcp
⭐ 9 Stars 🍴 1 Forks 💻 TypeScript 📄 MIT 🏷 AI 7.5分
7.5AI 综合评分
integration-testingmcp-serverreactreact-testing-librarytestingtypescript
✦ AI Skill Hub 推荐

AI Skill Hub 推荐使用:MCP工具 是一款优质的MCP工具。AI 综合评分 7.5 分,在同类工具中表现稳健。如果你正在寻找可靠的MCP工具解决方案,这是一个值得深入了解的选择。

📚 深度解析
MCP工具 是一款基于 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。MCP 协议由 Anthropic 开发并开源,旨在建立 AI 模型与外部工具之间的标准化通信接口,目前已被 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等主流 AI 工具采纳。

通过安装 MCP工具,你的 AI 助手将获得额外的工具调用能力,可以用自然语言直接操控该工具的功能,无需学习复杂的命令行语法。MCP 工具的核心价值在于"一次配置,永久增强"——配置完成后,每次与 AI 对话时都可以无缝调用这些工具。

在技术实现上,MCP 工具通过标准的 JSON-RPC 协议与 AI 客户端通信,工具的功能以"工具列表"的形式暴露给 AI 模型,AI 可以按需调用。MCP工具 提供了结构化的工具调用接口,使 AI 模型能够精确地理解和使用每个功能点,显著降低 AI 在工具使用上的错误率。

与传统的 API 集成相比,MCP 工具的优势在于无需编写代码——用户只需在配置文件中添加几行 JSON,即可让 AI 获得全新能力。AI Skill Hub 将 MCP工具 评为 AI 评分 7.5 分,属于同类工具中的优质选择。
📋 工具概览

MCP工具:让LLMs为您的集成测试编写测试用例—E2E风格。

MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

GitHub Stars
⭐ 9
开发语言
TypeScript
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
轻量级项目,按需更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.5 分
工具类型
MCP工具
Forks
1
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

MCP工具:让LLMs为您的集成测试编写测试用例—E2E风格。

MCP工具 是一款遵循 MCP(Model Context Protocol)标准协议的 AI 工具扩展。通过 MCP 协议,它可以让 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端直接访问和操作外部工具、数据源和服务,实现 AI 能力的无缝扩展。无论是文件操作、数据库查询还是 API 调用,都可以通过自然语言在 AI 对话中直接触发,极大提升生产效率。

📌 核心特色
  • 通过标准 MCP 协议与 Claude、Cursor 等主流 AI 客户端深度集成
  • 提供结构化工具调用接口,显著降低 AI 集成复杂度
  • 支持 Claude Desktop 和 Claude Code 无缝接入,开箱即用
  • 可与其他 MCP 工具组合叠加,构建完整 AI 工作站
  • 轻量无侵入设计,不影响现有系统架构
🎯 主要使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 方式一:通过 Claude Code CLI 一键安装
claude skill install https://github.com/mcpland/testing-mcp

# 方式二:手动配置 claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mcp--": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "testing-mcp"]
    }
  }
}

# 配置文件位置
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
📋 安装步骤说明
  1. 确认已安装 Node.js(v18 或以上版本)
  2. 打开 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 配置文件
  3. 按「交给 Agent 安装 → Claude Desktop」标签中的 JSON 配置填入 mcpServers 字段
  4. 保存配置文件并重启 Claude 客户端
  5. 重启后,在对话中即可使用本工具
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 安装后在 Claude 对话中直接使用
# 示例:
用户: 请帮我用 MCP工具 执行以下任务...
Claude: [自动调用 MCP工具 MCP 工具处理请求]

# 查看可用工具列表
# 在 Claude 中输入:"列出所有可用的 MCP 工具"
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
// claude_desktop_config.json 配置示例
{
  "mcpServers": {
    "mcp__": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "testing-mcp"],
      "env": {
        // "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

// 保存后重启 Claude Desktop 生效
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 84/100 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

Testing MCP

Node CI npm license

Write complex integration tests with AI - AI assistants see your live page structure, execute code, and iterate until tests work

Architecture Overview

┌──────────────────┐         ┌──────────────────┐         ┌──────────────────┐
│  Node.js Test    │         │  Bridge Daemon   │         │   LLM/MCP        │
│    Process       │         │    (Singleton)   │         │     Client       │
└────────┬─────────┘         └────────┬─────────┘         └────────┬─────────┘
         │                            │                            │
         │                            │         ┌──────────────────┤
         │                            │         │  MCP Adapter     │
         │                            │◄────────┤  (per client)    │
         │                            │   RPC   └──────────────────┘
         │                            │                            │
         │  1. await connect()        │                            │
         ├───────────────────────────►│                            │
         │   (Auto-discovers port)    │                            │
         │                            │                            │
         │  2. WebSocket: "ready"     │   3. MCP Tool Call         │
         │    {dom, logs, context}    │      (Stdio/JSON-RPC)      │
         ├───────────────────────────►│◄───────────────────────────┤
         │                            │                            │
         │  4. "connected"            │   5. RPC: getCurrentState  │
         │    {sessionId}             │◄───────────────────────────┤
         │◄───────────────────────────┤                            │
         │                            │   6. Returns state         │
         │      Test waits...         ├───────────────────────────►│
         │                            │                            │
         │                            │   7. RPC: sendExecute      │
         │  8. "execute"              │◄───────────────────────────┤
         │    {code, executionId}     │                            │
         │◄───────────────────────────┤                            │
         │                            │                            │
         │  Runs code with context    │                            │
         │                            │                            │
         │  9. "executed"             │                            │
         │    {result, newState}      │   10. Returns result       │
         ├───────────────────────────►├───────────────────────────►│
         │                            │                            │
         │                            │   11. finalize_test        │
         │  12. "close"               │◄───────────────────────────┤
         │◄───────────────────────────┤   (Adapter edits file)     │
         │                            │                            │
         │  Test completes            │   13. Returns success      │
         │                            ├───────────────────────────►│
         ▼                            ▼                            ▼

5. My tests timeout immediately - what's wrong?

If tests with TESTING_MCP=true timeout quickly, you need to increase the test timeout.

AI assistants need time to inspect state and write tests - usually 5+ minutes minimum.

Set timeout in your test:

it("your test", async () => {
  render(<YourComponent />);
  await connect({ context: { screen, fireEvent } });
}, 600000); // 10 minutes = 600000ms

Installation

Install dependencies and build the project before launching the MCP server or consuming the client helper.

```bash npm install -D testing-mcp

6. Can I put `connect()` in a test setup file instead of each test?

Yes, if your tests don't automatically clear the DOM between tests.

By placing connect() in an afterEach hook in your setup file, you can make testing completely non-invasive and easier for automated test writing.

Example Jest setup file(setupFilesAfterEnv)

// jest.setup.ts
import { screen, fireEvent } from "@testing-library/react";
import userEvent from "@testing-library/user-event";
import { connect } from "testing-mcp";

const timeout = 10 * 60 * 1000;

if (process.env.TESTING_MCP) {
  jest.setTimeout(timeout);
}

afterEach(async () => {
  if (!process.env.TESTING_MCP) return;
  const state = expect.getState();
  await connect({
    filePath: state.testPath,
    context: {
      userEvent,
      screen,
      fireEvent,
    },
  });
}, timeout);

Example Vitest setup file(setupFiles):

// vitest.setup.ts
import { beforeEach, afterEach, expect } from "vitest";
import { screen, fireEvent } from "@testing-library/react";
import userEvent from "@testing-library/user-event";
import { connect } from "testing-mcp";

const timeout = 10 * 60 * 1000;

beforeEach((context) => {
  if (!process.env.TESTING_MCP) return;
  Object.assign(context.task, {
    timeout,
  });
});

afterEach(async () => {
  if (!process.env.TESTING_MCP) return;
  const state = expect.getState();
  await connect({
    filePath: state.testPath,
    context: {
      userEvent,
      screen,
      expect,
      fireEvent,
    },
  });
}, timeout);

Important: This approach only works if your afterEach hooks don't automatically remove the DOM (e.g., you're not calling cleanup() before connect()).

Quick Start

Step 1: Install

npm install -D testing-mcp

Step 2: Configure Model Context Protocol (MCP) server (e.g., in Claude Desktop config):

{
  "testing-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "testing-mcp@latest"]
  }
}

Step 3: Connect from your test:

import { render, screen, fireEvent } from "@testing-library/react";
import { connect } from "testing-mcp";

it("your test", async () => {
  render(<YourComponent />);
  await connect({
    context: { screen, fireEvent },
  });
}, 600000); // 10 minute timeout for AI interaction

Step 4: Run with MCP enabled:

Prompt:

Please run the persistent test in the `examples/react-jest` directory:

`TESTING_MCP=true RTL_SKIP_AUTO_CLEANUP=true npm test test/App.test.tsx`

Then, use the `testing-mcp` tool to write the test by following these steps:

1. Click the button displaying "count is 0".
2. Verify that the button text changes to "count is 1".
3. Write the test code to a file.

Now your AI assistant can see the page structure, execute code in the test, and help you write assertions.

Basic Usage

await connect({
  context: {
    screen, // React Testing Library queries
    fireEvent, // DOM event triggering
    userEvent, // User interaction simulation
    waitFor, // Async waiting utility
  },
});

Examples

```bash

Configure MCP Server

Add the MCP server to your AI assistant's configuration (e.g., Claude Desktop, VSCode, etc.):

{
  "testing-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "testing-mcp@latest"]
  }
}

The server automatically discovers and connects to the bridge daemon, which manages WebSocket connections on dynamically assigned ports.

Manual Daemon Management (Optional)

The daemon starts automatically when needed. For manual control:

```bash

Run as MCP server (for MCP client configuration)

testing-mcp

Environment Variables

  • TESTING_MCP: When set to true, enables the WebSocket bridge to the MCP server. Leave unset to disable (automatically disabled in CI environments).
  • TESTING_MCP_PORT: Overrides the WebSocket port for test clients. In most cases, this is not needed as ports are auto-discovered from the daemon registry.

Context and Available APIs

Inject testing utilities so AI knows what's available:

The connect() function accepts a context object that exposes APIs to the test execution environment. This allows AI assistants to know exactly what APIs are available when generating code.

CLI Commands

testing-mcp [command] [options]

Commands:
  serve          Run as MCP adapter via stdio (default)
  bridge         Start the bridge daemon
  bridge stop    Stop the running daemon
  bridge status  Show daemon status

Options:
  --help, -h     Show this help message
  --version, -v  Show version number

Components

ComponentDescription
**Bridge Daemon**Single background process that manages WebSocket connections from tests. Automatically assigns ports.
**MCP Adapter**Lightweight stdio MCP server that each client spawns. Communicates with daemon via RPC.
**Registry File**~/.testing-mcp/bridge.json - Contains daemon port and auth token for auto-discovery.

Key Components

ComponentResponsibility
**Bridge Daemon**Singleton process managing WebSocket connections, session state, and code execution
**MCP Adapter**Per-client stdio MCP server that forwards tool calls to daemon via RPC
**Registry File**Stores daemon port/token for auto-discovery by adapters and test clients
**Test Client**connect() function that establishes WebSocket to daemon

FAQ

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-24
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

本项目是 Testing MCP 的一个测试项目,旨在使用 AI 来编写复杂的集成测试。它允许 AI 辅助员看到页面结构、执行代码并迭代测试直到测试通过。

⚡ 功能介绍

本节介绍了 Testing MCP 的功能特点,包括如何解决测试超时问题、如何配置 MCP 服务器以及如何使用 connect() 函数等。

📋 环境依赖

本节暂无内容。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

要安装 Testing MCP,需要先安装依赖项并构建项目,然后才能启动 MCP 服务器或使用客户端助手。具体步骤如下:

🚀 使用教程

使用 Testing MCP 的步骤包括安装、配置 MCP 服务器和连接测试。具体步骤如下:

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

配置 MCP 服务器需要在 AI 辅助员的配置文件中添加相关设置。例如,在 Claude Desktop 配置文件中添加以下内容:

🔌 API 说明

connect() 函数接受一个 context 对象,该对象暴露了可供测试执行环境使用的 API。这样 AI 辅助员就可以知道哪些 API 可用并生成代码。

🔄 工作流/模块

Testing MCP 的工作流包括 Bridge Daemon 和 MCP Adapter 两个关键组件。Bridge Daemon 负责管理 WebSocket 连接、会话状态和代码执行,而 MCP Adapter 负责提供 MCP 服务器功能。

❓ FAQ 摘要

本节提供了 Testing MCP 的常见问题和答案,包括如何解决测试超时问题、如何配置 MCP 服务器等。

🎯 aiskill88 AI 点评 B 级 2026-05-23

MCP工具是一个开源的MCP工具,用于集成测试和E2E测试。它使用TypeScript编写,支持React和React Testing Library。虽然它有9个星星,但其使用场景和安装说明不完全清晰。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Cursor rules 控制在 80 行内,否则模型上下文成本会显著上升
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
部署方案
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
相关搜索
testing-mcp 中文教程testing-mcp 安装报错怎么办testing-mcp MCP 配置testing-mcp 与同类工具对比testing-mcp 最佳实践testing-mcp 适合谁用
⚡ 核心功能
👥 适合谁
  • 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
  • 需要让 Claude / Cursor 操作本地工具的 AI 工程师
⭐ 最佳实践
  • 配置 MCP 服务器时建议使用 stdio 传输 + JSON-RPC,避免暴露公网
  • Cursor rules 控制在 80 行内,否则模型上下文成本会显著上升
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • MCP 配置路径拼错或权限不足,重启 Claude Desktop 才生效
👥 适合人群
Claude Desktop / Claude Code 用户AI 工具开发者需要扩展 AI 能力的专业人士自动化工程师
🎯 使用场景
  • 在 Claude Desktop 对话中直接调用本地工具,实现 AI 与系统的深度联动
  • 通过自然语言驱动复杂的多步骤自动化任务,代替繁琐手动操作
  • 将多个 MCP 工具组合使用,构建个人专属 AI 工作站
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +标准化 MCP 协议,生态互联性强
  • +与 Claude 官方生态无缝对接
  • +即插即用,配置简单快捷
⚠️ 不足
  • 依赖 Claude 客户端,非 Claude 用户无法使用
  • MCP 协议仍在持续演进,接口可能变更
  • 需要一定的配置步骤
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

🔗 相关工具推荐
📚 相关教程推荐
📰 相关 AI 新闻
🍿 AI 圈相关吃瓜
🗺️ 相关解决方案
🧩 你可能还需要
基于当前 Skill 的能力图谱,自动补全的工具组合
❓ 常见问题 FAQ
解答
💡 AI Skill Hub 点评

总体来看,MCP工具 是一款质量良好的MCP工具,在同类工具中具备一定竞争力。AI Skill Hub 将持续追踪其更新动态,建议收藏备用,结合自身场景选择合适时机引入使用。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 MCP工具
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 testing-mcp
原始描述 开源MCP工具:Let LLMs author your integration tests—E2E-style.。⭐9 · TypeScript
Topics integration-testingmcp-serverreactreact-testing-librarytestingtypescript
GitHub https://github.com/mcpland/testing-mcp
License MIT
语言 TypeScript
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/mcpland/testing-mcp

收录时间:2026-05-20 · 更新时间:2026-05-23 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。