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Agent工作流

圣Claude AI工作站

基于 Dockerfile · 无代码搭建完整 AI 自动化流程
英文名:HolyClaude
⭐ 2.3k Stars 🍴 235 Forks 💻 Dockerfile 📄 MIT 🏷 AI 7.8分
7.8AI 综合评分
Claude集成AI编程工作流自动化Docker容器化开源工具
✦ AI Skill Hub 推荐

经 AI Skill Hub 精选评估,圣Claude AI工作站 获评「推荐使用」。已获得 2.3k 颗 GitHub Star,这款Agent工作流在功能完整性、社区活跃度和易用性方面表现出色,AI 评分 7.8 分,适合有一定技术背景的用户使用。

📚 深度解析
圣Claude AI工作站 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。随着 AI 能力的不断提升,基于 Agent 的自动化工作流正在成为提升个人和团队效率的核心方式。区别于传统的 RPA 自动化(模拟鼠标键盘操作),AI Agent 工作流通过理解任务意图、动态规划执行路径,能够处理更复杂的非结构化任务。

圣Claude AI工作站 工作流的设计遵循"最小配置,最大复用"原则:核心逻辑已经封装好,用户只需配置自己的 API Key 和业务参数即可快速上手。工作流内置错误处理和重试机制,在网络波动或 API 限速等情况下仍能稳定运行,适合作为生产环境的自动化基础设施。

在实际部署时,建议先在测试环境中运行 3-5 次,验证各个环节的输出结果符合预期,再部署到生产环境。AI Skill Hub 评分 7.8 分,是同类 Agent 工作流中的精选推荐。
📋 工具概览

基于Claude打造的开源AI编程工作站,集成代码补全、网页UI、7个AI命令行工具、无头浏览器等50+功能。适合开发者、AI工程师快速构建AI驱动的编码环境,提升开发效率。

圣Claude AI工作站 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

GitHub Stars
⭐ 2.3k
开发语言
Dockerfile
支持平台
Windows / macOS / Linux
维护状态
持续维护,定期更新
开源协议
MIT
AI 综合评分
7.8 分
工具类型
Agent工作流
Forks
235
📖 中文文档
以下内容由 AI Skill Hub 根据项目信息自动整理,如需查看完整原始文档请访问底部「原始来源」。

基于Claude打造的开源AI编程工作站,集成代码补全、网页UI、7个AI命令行工具、无头浏览器等50+功能。适合开发者、AI工程师快速构建AI驱动的编码环境,提升开发效率。

圣Claude AI工作站 是一套完整的 AI Agent 自动化工作流方案。通过可视化的节点编排,将复杂的多步骤任务拆解为清晰的自动化流程,实现全程无人值守的智能处理。支持与数百种外部服务和 API 无缝集成,适合构建数据处理管线、业务自动化和 AI 辅助决策系统。

📌 核心特色
  • 可视化 Agent 工作流编排,无需编写复杂代码
  • 支持多步骤自动化任务链,实现全流程无人值守
  • 与外部 API、数据库和第三方服务无缝集成
  • 内置错误处理与自动重试机制,保障稳定运行
  • 提供可复用的自动化模板,快速在同类场景部署
🎯 主要使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
以下安装命令基于项目开发语言和类型自动生成,实际以官方 README 为准。
安装命令
# 克隆仓库
git clone https://github.com/CoderLuii/HolyClaude
cd HolyClaude

# 查看安装说明
cat README.md

# 按 README 完成环境依赖安装后即可使用
📋 安装步骤说明
  1. 访问 GitHub 仓库获取工作流文件
  2. 在对应平台(Dify / Flowise / Make 等)中找到「导入工作流」功能
  3. 上传工作流文件
  4. 按照提示配置必要的环境变量和 API Key
  5. 运行测试确认流程正常后投入使用
以下用法示例由 AI Skill Hub 整理,涵盖最常见的使用场景。
常用命令 / 代码示例
# 查看帮助
holyclaude --help

# 基本运行
holyclaude [options] <input>

# 详细使用说明请查阅文档
# https://github.com/CoderLuii/HolyClaude
以下配置示例基于典型使用场景生成,具体参数请参照官方文档调整。
配置示例
# holyclaude 配置说明
# 查看配置选项
holyclaude --config-example > config.yml

# 常见配置项
# output_dir: ./output
# log_level: info
# workers: 4

# 环境变量(覆盖配置文件)
export HOLYCLAUDE_CONFIG="/path/to/config.yml"
📑 README 深度解析 真实文档 完整度 89/100 含工作流图 查看 GitHub 原文 →
以下内容由系统直接从 GitHub README 解析整理,保留代码块、表格与列表结构。

简介

🌍 English | Español | Français | Italiano | Português | Deutsch | Русский | हिन्दी | 中文 | 日本語 | 한국어

:rocket: What's Inside

This is not a minimal container. This is an entire development workstation.

Stop configuring. Start building.

One command. Full AI development workstation. Claude Code, web UI, headless browser, 7 AI CLIs, 50+ dev tools — containerized and ready.

You were going to spend 2 hours setting this up manually. Or you could just docker compose up.

Works with your existing Claude Code subscription. Max/Pro plan, API key — whatever you have, it just works.

---

:whale: Docker Compose — Quick

The "I just want it running" template. Copy this entire block into a docker-compose.yaml file:

```yaml

Just run: docker compose up -d

:whale2: Docker Compose — Full

Same image, every knob exposed. Copy this entire block into a docker-compose.yaml file:

```yaml

:building_construction: Architecture

graph TB subgraph Docker Container EP["entrypoint.sh"] --> BS["bootstrap.sh\n(first boot only)"] EP --> S6["s6-overlay\n(PID 1)"] S6 --> CC["CloudCLI\n(:3001)"] S6 --> XV["Xvfb\n(:99)"] CC --> CLAUDE["Claude Code CLI"] CLAUDE --> TOOLS["Dev Tools\n(Node, Python, Git...)"] CLAUDE --> CHROME["Chromium\n(headless)"] XV -.-> CHROME end subgraph Host DATA["./data/claude"] -.->|bind mount| HOME["~/.claude"] WS["./workspace"] -.->|bind mount| WORK["/workspace"] end USER["Browser"] -->|":3001"| CC style S6 fill:#2d3748,color:#fff style CC fill:#6366f1,color:#fff style CLAUDE fill:#f59e0b,color:#000

What survives `docker compose down && docker compose up`:

  • Your Anthropic authentication and API keys
  • Claude Code settings, memory (CLAUDE.md), and OAuth session (no re-login)
  • All your code in ./workspace
  • Git configuration
  • Codex, Gemini, and Cursor CLI auth (since v1.1.7)

Re-triggering first-boot setup:

```bash

:hammer_and_wrench: Building Locally

Want to build the image yourself instead of pulling from Docker Hub? Go for it:

```bash git clone https://github.com/CoderLuii/HolyClaude.git cd holyclaude

Build full image

docker build -t holyclaude .

Build slim image

docker build --build-arg VARIANT=slim -t holyclaude:slim .

Build for ARM (Apple Silicon, Raspberry Pi, AWS Graviton)

docker buildx build --platform linux/arm64 -t holyclaude . ```

This source release vendors the patched CloudCLI package under vendor/artifacts/, so docker build installs that bundled tarball instead of downloading @siteboon/claude-code-ui from npm.

Then use image: holyclaude instead of image: coderluii/holyclaude:latest in your compose file.

<p align="right"> <a href="#top">↑ back to top</a> </p>

---

:zap: Quick Start

1. Create a folder for HolyClaude:

mkdir holyclaude && cd holyclaude

2. Create a docker-compose.yaml file. Copy one of the templates below: - Quick template — minimal, zero config, just works - Full template — all options, fully documented

3. Pull and start:

docker compose up -d

4. Open the web UI:

http://localhost:3001

5. Create a CloudCLI account (takes 10 seconds), sign in with your Anthropic account, and you're live.

No .env files. No pre-configuration. No reading 40 pages of docs before you can start. It just runs.
Want to reach it from outside your network? Don't port-forward it. See Remote Access & Exposure — use Tailscale or Cloudflare Tunnel instead.

<p align="right"> <a href="#top">↑ back to top</a> </p>

---

HolyClaude — Quick Start

HolyClaude — Full Configuration

All options documented inline.

Detailed docs: https://github.com/CoderLuii/HolyClaude/blob/master/docs/configuration.md

:wrench: Environment Variables

The complete reference. Every variable, what it defaults to, what it does.

VariableDefaultWhat it does
TZUTCContainer timezone
PUID1000Container user ID — match your host to avoid permission issues
PGID1000Container group ID — match your host to avoid permission issues
NODE_OPTIONS--max-old-space-size=4096Node.js heap memory limit in MB
GIT_USER_NAMEHolyClaude UserGit commit author (set once on first boot)
GIT_USER_EMAILnoreply@holyclaude.localGit commit email (set once on first boot)
CHOKIDAR_USEPOLLING*(unset)*Set to 1 for SMB/CIFS — enables polling file watchers
WATCHFILES_FORCE_POLLING*(unset)*Set to true for SMB/CIFS — enables Python polling
NOTIFY_DISCORD*(unset)*Discord webhook URL for notifications
NOTIFY_TELEGRAM*(unset)*Telegram bot URL for notifications
NOTIFY_PUSHOVER*(unset)*Pushover URL for notifications
NOTIFY_SLACK*(unset)*Slack webhook URL for notifications
NOTIFY_EMAIL*(unset)*Email (SMTP) URL for notifications
NOTIFY_GOTIFY*(unset)*Gotify URL for notifications
NOTIFY_URLS*(unset)*Catch-all — comma-separated [Apprise URLs](https://github.com/caronc/apprise/wiki)
ANTHROPIC_API_KEY*(unset)*Anthropic API key (alternative to web UI OAuth)
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN*(unset)*Anthropic auth token (alternative to API key, or set to ollama for Ollama)
ANTHROPIC_BASE_URL*(unset)*Custom Anthropic API endpoint (proxies, private deployments, or Ollama's Anthropic-compatible API)
CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK*(unset)*Set to 1 to use Amazon Bedrock backend
CLAUDE_CODE_USE_VERTEX*(unset)*Set to 1 to use Google Vertex AI backend
GEMINI_API_KEY*(unset)*Google Gemini API key
OPENAI_API_KEY*(unset)*OpenAI API key (for Codex CLI, or use codex login --device-auth for ChatGPT subscription)
CURSOR_API_KEY*(unset)*Cursor API key

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Persisting the CloudCLI account (optional, local storage only)

By default, the CloudCLI account database (~/.cloudcli) is container-local and gets wiped on rebuild. Re-creating the account takes 10 seconds, so most people leave it as-is.

If you want it to survive rebuilds, add a named Docker volume to your compose file:

services:
  holyclaude:
    volumes:
      - ./data/claude:/home/claude/.claude
      - ./workspace:/workspace
      - cloudcli-data:/home/claude/.cloudcli   # add this line

volumes:
  cloudcli-data:                                # and this block
Do NOT bind-mount ./data/cloudcli on a network share (NAS, SMB/CIFS, NFS). CloudCLI stores its account in SQLite, and SQLite's file locking breaks on network mounts. You'll hit database is locked errors constantly. Named volumes live on the Docker engine's local filesystem, which is why this works — bind mounts pointing at a NAS will not.

A bind mount to a local SSD path is fine too, just keep it off any network share.

<p align="right"> <a href="#top">↑ back to top</a> </p>

---

:robot: AI CLI Providers

Seven AI CLIs. One container. No other Docker image gives you this.

ProviderCommandHow to authenticateSubscription works?
**Claude Code**claudeCloudCLI web UI (OAuth)**Yes** — Max/Pro plan or API key
**Gemini CLI**geminiGEMINI_API_KEY env varAPI key (pay-per-use)
**OpenAI Codex**codexOPENAI_API_KEY or codex login --device-auth**Yes** — ChatGPT Plus/Pro/Team/Enterprise or API key
**Cursor**cursorCURSOR_API_KEY env varAPI key
**TaskMaster AI**task-masterUses existing AI provider keysWorks with configured keys
**Junie**junieJetBrains AI subscriptionJetBrains account required
**OpenCode**opencodeConfigure via TUISupports multiple providers
Claude Code is the primary CLI. The others are there because sometimes you want a second opinion, or a specific model's strengths, or you're comparing outputs. Having all of them one Tab away is the whole point.

<p align="right"> <a href="#top">↑ back to top</a> </p>

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:package: Image Variants

Two flavors. Same quality. Pick your weight class.

TagWhat you getBest for
**latest**Everything pre-installed — every tool, every library, every CLIMost users. Zero wait time. Claude never has to stop and install something.
**slim**Core tools only — Claude installs extras on-demandSmaller VPS, limited disk, metered bandwidth
X.Y.ZFull image, pinned versionProduction stability — you control when to update
X.Y.Z-slimSlim image, pinned versionProduction + small footprint

```bash

Full image only (additional packages)

The full image includes everything above, plus:

<details> <summary><strong>Additional npm packages — deployment, ORMs, performance</strong></summary>

PackageWhat it's for
wrangler, @cloudflare/next-on-pagesCloudflare Workers deployment
vercelVercel deployment
netlify-cliNetlify deployment
azAzure CLI for cloud deployment and management
prisma, drizzle-kitThe two most popular Node.js ORMs
pm2Production process manager
eas-cliExpo / React Native builds
lighthouse, @lhci/cliPerformance auditing (Chromium is already there)
sharp-cliImage processing CLI
json-server, http-serverMock REST APIs, static file serving
@marp-team/marp-cliMarkdown to presentation slides

</details>

<details> <summary><strong>Additional Python packages — PDFs, data viz, web frameworks</strong></summary>

PackageWhat it's for
reportlab, weasyprint, cairosvg, fpdf2, PyMuPDF, pdfkit, img2pdfEvery major PDF library. Generate them, read them, convert them, merge them.
xlsxwriter, xlrdExcel formats beyond what openpyxl covers
matplotlib, seabornData visualization and charts
python-pptxPowerPoint generation
fastapi, uvicornPython web framework
httpieHuman-friendly HTTP client (like curl but readable)

</details>

<details> <summary><strong>Additional system packages — media, documents</strong></summary>

PackageWhat it's for
pandocConvert between any document format (markdown, HTML, PDF, docx, epub...)
ffmpegVideo and audio processing (extract, convert, transcode)
libvips-devHigh-performance image processing library

</details>

Slim users: Missing a package? Ask Claude. It installs npm/pip packages in seconds. System packages (pandoc, ffmpeg) take 1-2 minutes. You get the same capabilities — the full image just has zero wait time.

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:bar_chart: Alternatives

How does HolyClaude compare to other approaches?

ApproachWeb UIMulti-AIPre-configured toolsHeadless browserOne command setupPersistence
**HolyClaude**CloudCLI5 CLIs50+ toolsChromium + Xvfb + Playwrightdocker compose upBind mounts
Claude Code (bare metal)NoNoInstall yourselfInstall yourselfMulti-step installManual
Claude Code + oh-my-openagentNoYes (multi-model)SomeNonpm installManual
DIY Docker + Claude CodeMaybeMaybeWhatever you addIf you configure itIf you write the DockerfileIf you set up volumes
Cursor IDEBuilt-inCursor onlyIDE-bundledNoDownload appApp data

HolyClaude isn't competing with coding agents — it's the infrastructure layer that makes them all work better. It's the container you run them inside.

<p align="right"> <a href="#top">↑ back to top</a> </p>

---

:construction: Troubleshooting

<details> <summary><strong>CloudCLI shows wrong default directory</strong></summary>

CloudCLI opens to /home/claude instead of /workspace.

Cause: WORKSPACES_ROOT not reaching the CloudCLI process. Docker-compose env vars don't pass through s6-overlay's s6-setuidgid — it runs with a clean environment by design (security feature, not a bug).

Fix: Already handled in HolyClaude. The s6 run script sets WORKSPACES_ROOT=/workspace directly in the process environment. </details>

<details> <summary><strong>SQLite "database is locked"</strong></summary>

Cause: SQLite databases on SMB/CIFS network mounts. CIFS doesn't support the file-level locking SQLite requires.

Fix: Don't store SQLite databases on network shares. HolyClaude keeps .cloudcli in container-local storage for exactly this reason. If you have your own SQLite databases in /workspace on a NAS, move them to a local path. </details>

<details> <summary><strong>Chromium crashes / blank pages / tab failures</strong></summary>

Cause: Insufficient shared memory. Docker defaults to 64MB.

Fix: Ensure shm_size: 2g in your compose file. For heavy browser use (many tabs, complex pages), increase to 4g. </details>

<details> <summary><strong>File watchers not detecting changes (hot reload broken)</strong></summary>

Cause: SMB/CIFS network mounts don't support inotify.

Fix: Enable polling in your compose environment:

- CHOKIDAR_USEPOLLING=1
- WATCHFILES_FORCE_POLLING=true
Note: Polling uses more CPU than inotify. Only enable on network mounts. </details>

<details> <summary><strong>Permission denied errors</strong></summary>

Cause: Container UID/GID doesn't match host file ownership.

Fix: ```bash

🇨🇳 中文文档镜像 AI 翻译 2026-05-24
英文原文章节由系统翻译为中文摘要,便于快速理解。完整原文见上方 "📑 README 深度解析"。
📌 简介

HolyClaude 是一个全面的开发工作站项目,提供一个完整的开发环境。

⚡ 功能介绍

HolyClaude 不是一个最小的容器,而是一个完整的开发工作站,包含 Claude Code、web UI、无头浏览器、7 个 AI CLI 和 50+ 个开发工具,所有这些都已经容器化并准备好使用。

📋 环境依赖

HolyClaude 不需要任何环境依赖或系统要求。

🛠 安装步骤(Docker/pip/源码)

HolyClaude 的安装过程非常简单,只需要一条命令:docker compose up。HolyClaude 支持您的现有 Claude Code 订阅,包括 Max/Pro 计划和 API 密钥。

🚀 使用教程

HolyClaude 的使用教程如下:1. 创建一个 HolyClaude 文件夹;2. 创建一个 docker-compose.yaml 文件;3. 拉取和启动 HolyClaude:docker compose up -d;4. 打开 web UI。

⚙️ 配置说明(含 MCP / env)

HolyClaude 的配置说明包括 MCP、环境变量和关键参数等。

🔌 API 说明

HolyClaude 提供 7 个 AI CLI,包括 Claude Code、Gemini 等,所有这些 CLI 都已经容器化并准备好使用。

🔄 工作流/模块

HolyClaude 提供两种图像变体:latest 和 slim,两者都提供相同的质量,但 slim 图像更轻量级。

❓ FAQ 摘要

HolyClaude 的常见问题包括 CloudCLI 显示错误的默认目录等。

🎯 aiskill88 AI 点评 A 级 2026-05-18

设计完整的AI编程生态系统,集成度高。但主要依赖Claude API,扩展性受限。文档完善度待评估,社区维护需观察。

📚 实用指南(长尾问题)
适合谁
  • 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
  • Cursor rules 控制在 80 行内,否则模型上下文成本会显著上升
常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
部署方案
  • Docker:HolyClaude 提供官方镜像,docker compose up 一键启动
  • CLI:直接 npm install -g / pip install,命令行调用
  • 本地部署:CPU 8GB 起,GPU 推荐 16GB+ 显存
  • 云端托管:可放在 Vercel / Railway / Fly.io 等 PaaS 平台
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👥 适合谁
  • 使用 Cursor 编辑器、希望提升 AI 编程效率的开发者
  • 构建多智能体协作系统的 Agent 开发者
  • 跨境业务、多语言内容运营团队
⭐ 最佳实践
  • 生产部署优先使用 Docker Compose 隔离依赖,并挂载 volume 持久化数据
  • 本地部署优先选 GGUF 量化模型,节省显存并保持响应速度
  • Agent 任务先做 dry-run 验证工具调用链,再开启自主执行
  • Cursor rules 控制在 80 行内,否则模型上下文成本会显著上升
⚠️ 常见错误
  • API key 直接提交到 git 仓库(请用 .env 并加入 .gitignore)
  • 容器内无法访问宿主机 localhost — 使用 host.docker.internal
  • 显存不足直接 OOM — 优先降低 context 或换更小的量化模型
👥 适合人群
自动化工程师和运维人员项目经理和业务分析师希望减少重复性工作的专业人士数字化转型团队
🎯 使用场景
  • 自动化日常重复性工作,将精力集中于创造性任务
  • 构建数据采集 → 处理 → 输出的完整自动化管线
  • 实现跨平台、跨系统的数据流转和业务协同
⚖️ 优点与不足
✅ 优点
  • +MIT 协议,可免费商用
  • +大幅减少重复性人工操作
  • +可视化流程,清晰直观
  • +可扩展性强,支持复杂场景
⚠️ 不足
  • 初始配置和调试需投入一定时间
  • 强依赖外部服务的稳定性
  • 复杂场景需具备一定技术基础
⚠️ 使用须知

AI Skill Hub 为第三方内容聚合平台,本页面信息基于公开数据整理,不对工具功能和质量作任何法律背书。

建议在沙箱或测试环境中充分验证后,再部署至生产环境,并做好必要的安全评估。

📄 License 说明

✅ MIT 协议 — 最宽松的开源协议之一,可自由商用、修改、分发,仅需保留版权声明。

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❓ 常见问题 FAQ
支持Python、JavaScript、Go等主流语言,通过Claude API进行代码分析和生成。
💡 AI Skill Hub 点评

AI Skill Hub 点评:圣Claude AI工作站 的核心功能完整,质量良好。对于自动化工程师和运维人员来说,这是一个值得纳入个人工具库的选择。建议先在非生产环境试用,再逐步推广。

⬇️ 获取与下载
⬇ 下载源码 ZIP

✅ MIT 协议 · 可免费商用 · 直接从 aiskill88 服务器下载,无需跳转 GitHub

📚 深入学习 圣Claude AI工作站
查看分步骤安装教程和完整使用指南,快速上手这款工具
🌐 原始信息
原始名称 HolyClaude
原始描述 开源AI工作流:AI coding workstation: Claude Code + web UI + 7 AI CLIs + headless browser + 50+。⭐2.3k · Dockerfile
Topics Claude集成AI编程工作流自动化Docker容器化开源工具
GitHub https://github.com/CoderLuii/HolyClaude
License MIT
语言 Dockerfile
🔗 原始来源
🐙 GitHub 仓库  https://github.com/CoderLuii/HolyClaude 🌐 官方网站  https://holyclaude.coderluii.dev

收录时间:2026-05-16 · 更新时间:2026-05-19 · License:MIT · AI Skill Hub 不对第三方内容的准确性作法律背书。